Qual é a relação entre estimador e estimativa?
Qual é a relação entre estimador e
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Qual é a relação entre estimador e
O coeficiente de correlação geralmente é escrito com maiúsculo, mas às vezes não. Gostaria de saber se realmente existe uma diferença entre e ? pode significar algo além de um coeficiente de correlação?r 2 R 2
Se eu tenho dois valores A e B, ambos expressos como uma porcentagem de C, e quero expressar a diferença de magnitude entre A e B como uma porcentagem D, é mais correto expressar D como uma porcentagem de C, ou como uma porcentagem de B (ou mesmo A)? 50 desempregados são obviamente 50% maiores que...
Não entendo por que a variável aleatória "binomial negativo" tem esse nome. O que é negativo nisso? O que é binomial nisso? O que é binomial negativo sobre
Estou lutando para entender o conceito de viés no contexto da análise de regressão linear. Qual é a definição matemática de viés? O que exatamente é tendencioso e por que / como? Exemplo
Essa distribuição discreta tem um nome? Para i ∈ 1 ... NEu∈1 ...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Eu me deparei com essa distribuição a partir do seguinte: Eu tenho uma lista de NNN itens classificados por alguma função de utilitário. Eu quero...
O que é "logístico" sobre a distribuição logística, de uma maneira sensata? Qual é a etimologia e a lógica lexical para o nome, não apenas a pura definição
Intuitivamente, a média é apenas a média das observações. A variação é o quanto essas observações variam em relação à média. Gostaria de saber por que o inverso da variância é conhecido como precisão. Que intuição podemos fazer disso? E por que a matriz de precisão é tão útil quanto a matriz de...
Estou aprendendo sobre a função de distribuição cumulativa empírica. Mas eu ainda não entendo Por que é chamado de 'empírico'? Existe alguma diferença entre o CDF empírico e o
Embora esses dois termos onipresentes sejam freqüentemente usados como sinônimos, às vezes parece haver uma distinção. Existe realmente uma diferença, ou eles são exatamente
Os documentos de pesquisa de aprendizado de máquina geralmente tratam o aprendizado e a inferência como duas tarefas separadas, mas não está claro para mim qual é a distinção. Em este livro , por exemplo, eles usam estatística Bayesiana para ambos os tipos de tarefas, mas não fornecem uma motivação...
Existe algum teste estatístico paramétrico e não paramétrico? Esta pergunta foi feita por um painel de entrevistas. É uma pergunta
Existe uma diferença conceitual ou processual entre ajustar um modelo aos dados e ajustar os dados ao modelo? Um exemplo da primeira redação pode ser visto em https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , e da segunda em
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Eu tenho lido o relatório da AIA e essa trama chamou minha atenção. Agora eu quero ser capaz de criar o mesmo tipo de plotagem. Ele mostra a evolução da produtividade energética entre dois anos (1990-2015) e agrega o valor da mudança entre esses dois períodos. Qual é o nome desse tipo de...
Eu tenho lido sobre o estimador de James-Stein. É definido, nestas notas , como θ^= ( 1 - p - 2∥X∥2) Xθ^=(1-p-2__X__2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Li a prova, mas não entendo a seguinte declaração: Geometricamente, o estimador de James – Stein reduz cada componente de...
Existe uma palavra que significa "inverso da variação"? Ou seja, se tem alta variação, então X tem baixa ... ? Não está interessado em um antônimo próximo (como 'acordo' ou 'similaridade'), mas significa especificamente 1 / σ 2
Portanto, em uma distribuição normal, temos dois parâmetros: média e variância . No livro Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquina , aparece subitamente um hiperparâmetro nos termos de regularização da função de erro.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda O que são hiperparâmetros? Por que eles são...
Existe alguma diferença entre 'transferência de aprendizado' e 'adaptação de domínio'? Não conheço o contexto, mas entendo que temos um conjunto de dados 1 e o treinamos, após o qual temos outro conjunto de dados 2 para o qual queremos adaptar nosso modelo sem precisar treinar novamente do zero,...
Qual é a diferença entre mineração de dados e análise estatística? Para alguns antecedentes, minha formação em estatística tem sido, eu acho, bastante tradicional. Uma pergunta específica é colocada, a pesquisa é projetada e os dados são coletados e analisados para oferecer algumas dicas sobre...