Quando consideramos os cenários da teoria de enfileiramento em que os indivíduos chegam a um nó de serviço e fazem fila, geralmente um processo de Poisson é usado para modelar os horários de chegada. Esses cenários surgem em problemas de roteamento de rede. Eu apreciaria uma explicação intuitiva...
Eu tenho um banco de dados de eventos (ou seja, uma variável de datas) e covariáveis associadas. Os eventos são gerados pelo processo Poisson não estacionário, com o parâmetro sendo uma função desconhecida (mas possivelmente linear) de algumas covariáveis. Eu acho que o pacote NHPoisson existe...
Estou procurando alguns bons exemplos de situações inadequadas para modelar com uma distribuição Poisson, para me ajudar a explicar a distribuição Poisson para os alunos. Geralmente, usa-se o número de clientes que chegam a uma loja em um intervalo de tempo como um exemplo que pode ser modelado...
Eu tenho um conjunto de dados de casos de incidentes por temporada de uma doença rara. Por exemplo, digamos que houve 180 casos na primavera, 90 no verão, 45 no outono e 210 no inverno. Estou lutando para saber se é apropriado anexar erros padrão a esses números. Os objetivos da pesquisa são...
Notei que na distribuição Normal, a probabilidade é igual a zero, enquanto que na distribuição de Poisson, ela não será igual a zero quando c é um número inteiro não negativo.P( x = c )P(x=c)P(x=c)ccc Minha pergunta é: a probabilidade de alguma constante na distribuição normal é igual a zero...
Em "Data Analysis" do DS Sivia, há uma derivação da distribuição de Poisson, da distribuição binomial. Eles argumentam que a distribuição de Poisson é o caso limitante da distribuição binomial quando , onde é o número de tentativas.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Pergunta 1: Como esse argumento pode...
Eu queria saber como você geraria dados de uma equação de regressão de Poisson em R? Estou meio confuso sobre como abordar o problema. Portanto, se eu assumir que temos dois preditores e X 2 que são distribuídos . E a interceptação é 0 e ambos os coeficientes são iguais a 1. Então, minha...
Suponha que X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} são suas variáveis aleatórias que seguem a distribuição de Poisson com média λλ \lambda . Como posso provar que não existe um estimador imparcial da quantidade ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Encontrei recentemente a distribuição bivariada de Poisson, mas estou um pouco confusa sobre como ela pode ser derivada. A distribuição é dada por: P( X= x , Y= y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y)...
Eu tenho uma coorte de pacientes com diferentes períodos de acompanhamento. Até agora, estou desconsiderando o aspecto do tempo e só preciso modelar um resultado binário - doença / nenhuma doença. Normalmente, faço regressão logística nesses estudos, mas outro colega perguntou se a regressão de...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Recebi um conjunto de dados que contém o número de prêmios ganhos por alunos de uma escola secundária, onde os preditores do número de prêmios ganhos incluem o tipo de programa em que o aluno estava matriculado e a pontuação no exame final em matemática. Fiquei me perguntando se alguém poderia me...
Usei stl () em R para decompor os dados de contagem em componentes de tendência, sazonal e irregular. Os valores de tendência resultantes não são mais números inteiros. Tenho as seguintes perguntas: Stl () é uma maneira apropriada de dessazonalizar os dados da contagem? Como a tendência...
Aqui na Wikipedia diz: Para valores suficientemente grandes de λλλ , (digamos λ>1000λ>1000λ>1000 ), a distribuição normal com média λλλ e variância λλλ (desvio padrão λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) é uma excelente aproximação à distribuição de Poisson. Se λλλ for maior que cerca de 10, a...
Atualmente, estou analisando dados de uma série de experimentos comportamentais que usam a seguinte medida. Os participantes deste experimento são convidados a selecionar pistas que outras pessoas (fictícias) poderiam usar para ajudar a resolver uma série de 10 anagramas. Os participantes são...
Eu tenho o seguinte modelo: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... e esta é a saída resumida. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 +...
Estou tentando configurar um modelo de poisson inflado com zero no R e JAGS. Eu sou novo no JAGS e preciso de algumas orientações sobre como fazer isso. Eu tenho tentado com o seguinte onde y [i] é a variável observada model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i])...
Alguém pode mostrar como o valor esperado e a variação do Poisson inflado com zero, com função de massa de probabilidade f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0...
Para dados de contagem que eu coletei, uso a regressão de Poisson para construir modelos. Eu faço isso usando a glmfunção em R, onde eu uso family = "poisson". Para avaliar possíveis modelos (tenho vários preditores), uso o AIC. Por enquanto, tudo bem. Agora eu quero executar a validação cruzada....
Eu tenho um conjunto de dados que contém o número de ações executadas por indivíduos ao longo de sete dias. A ação específica não deve ser relevante para esta pergunta. Aqui estão algumas estatísticas descritivas para o conjunto de dados: AlcanceSignificarVariaçãoNúmero de observações0 -...