No momento, estou tentando calcular o BIC para o meu conjunto de dados de brinquedos (ofc iris (:). Quero reproduzir os resultados conforme mostrado aqui (Fig. 5). Esse documento também é minha fonte para as fórmulas do BIC. Eu tenho 2 problemas com isso: Notação: ninin_i = número de elementos...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 meses . Existe uma boa biblioteca python para o...
Entendo teoricamente (mais ou menos) como eles funcionariam, mas não tenho certeza de como usar um método de conjunto (como votação, misturas ponderadas etc.). Quais são os bons recursos para implementar métodos de ensemble? Existem recursos específicos em relação à implementação em...
Estou fazendo regressão usando florestas aleatórias para prever preços com base em vários atributos. O código é escrito em Python usando o Scikit-learn. Como você decide se deve transformar suas variáveis usando exp/ logantes de usá-las para se ajustar ao modelo de regressão? É necessário ao...
Essa também é uma questão que se relaciona muito com o Python como bancada de estatística e o Excel como bancada de estatística . Eu sei que há uma enorme discussão sobre Ruby versus Python, mas este não é o ponto nesta questão. Eu pensei que Ruby ser mais rápido que Python e ter uma sintaxe muito...
Atualmente trabalhando no Octave, mas devido à documentação insuficiente, o progresso é muito lento. Qual idioma é fácil de aprender e usar, e bem documentado para resolver problemas de aprendizado de máquina? Estou procurando um protótipo em um pequeno conjunto de dados (milhares de exemplos),...
Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...
Parece haver várias opções disponíveis para trabalhar com GMMs (Gaussian Mixture Models) em Python. À primeira vista, existem pelo menos: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Ferramentas para modelagem de mistura PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/, que...
Estou me familiarizando com as estatísticas bayesianas lendo o livro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, também conhecido como "livro de filhotes". No capítulo 9, modelos hierárquicos são introduzidos com este exemplo simples: yj iθjμκ~ B e r n o u l l i ( θj)~ B e t um ( μ κ , ( 1...
Tentando aprender um pouco de Python e Sklearn, mas para o meu trabalho eu preciso executar regressões que usem distribuições de erro das famílias Poisson, Gamma e, especialmente, Tweedie. Não vejo nada na documentação sobre eles, mas eles estão em várias partes da distribuição R, então eu queria...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Eu tenho uma matriz numpy com m colunas en...
Estamos investigando testes estatísticos bayesianos e deparamos com um fenômeno estranho (para mim pelo menos). Considere o seguinte caso: estamos interessados em medir qual população, A ou B, tem uma taxa de conversão mais alta. Para uma verificação de sanidade, definimos pA=pBpA=pBp_A = p_B ,...
Gostaria de executar uma regressão logística ordinal em Python - para uma variável de resposta com três níveis e com alguns fatores explicativos. O statsmodelspacote suporta os modelos binário de logit e multinomial logit (MNLogit), mas não o logit ordenado. Como a matemática subjacente não é tão...
Um estranho para o campo ML / DL; iniciou o curso Udacity Deep Learning, baseado no Tensorflow; fazendo a tarefa 3, problema 4; tentando ajustar a taxa de aprendizado com a seguinte configuração: Tamanho do lote 128 Número de etapas: o suficiente para preencher duas épocas Tamanhos de camadas...
Estou trabalhando com a biblioteca scikit-learn em python. No código abaixo, estou prevendo probabilidade, mas não sei ler a saída. Testando dados from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =
Sou iniciante e estou tentando entender o que mostra um gráfico de autocorrelação. Li várias explicações de fontes diferentes, como esta página ou a página relacionada da Wikipedia, entre outras que não estou citando aqui. Eu tenho esse código muito simples, onde tenho datas no meu índice por um...
Eu tenho uma trajetória de um objeto em um espaço 2D (uma superfície). A trajetória é dada como uma sequência de (x,y)coordenadas. Sei que minhas medições são barulhentas e às vezes tenho discrepâncias óbvias. Então, eu quero filtrar minhas observações. Tanto quanto eu entendi o filtro Kalman, ele...
Para executar a análise de componentes principais (PCA), é necessário subtrair os dados de cada coluna, calcular a matriz do coeficiente de correlação e, em seguida, localizar os vetores próprios e os valores próprios. Bem, pelo contrário, foi o que fiz para implementá-lo no Python, exceto que...
Estou procurando alguma implementação python (em python puro ou empacotando materiais existentes) do HMM e Baum-Welch. Algumas ideias? Acabei de pesquisar no google e encontrei material muito ruim em relação a outras técnicas de aprendizado de máquina. Por