Eu estava experimentando a relação entre os erros e os resíduos usando algumas simulações simples em R. Uma coisa que eu descobri é que, independentemente do tamanho da amostra ou variação de erro, sempre consigo exatamente 1 11 11 para a inclinação quando você se encaixa no modelo e r r o r s ∼...
Em várias respostas, vi usuários CrossValidated sugerirem que o OP encontre artigos iniciais sobre Lasso, Ridge e Elastic Net. Para a posteridade, quais são as obras seminais sobre Lasso, Ridge e Elastic Net?
Não tenho um exemplo ou tarefa específica em mente. Eu sou apenas novo no uso de splines-b e queria entender melhor essa função no contexto de regressão. Vamos supor que queremos avaliar a relação entre a variável resposta e alguns preditores x 1 , x 2 , . . . , x p . Os preditores incluem algumas...
Meu conjunto de dados ( ) possui uma variável dependente (DV), cinco variáveis independentes "de linha de base" (P1, P2, P3, P4, P5) e uma variável independente de interesse (Q).N≈10,000N≈10,000N \approx 10,000 Executei regressões lineares OLS para os dois modelos a seguir: DV ~ 1 + P1 + P2 +...
Eu tenho aprendido sobre a regressão do processo gaussiano a partir de vídeos on-line e anotações de aula. Meu entendimento é que, se tivermos um conjunto de dados com pontos, assumiremos que os dados são amostrados de um gaussiano multivariado dimensional. Portanto, minha pergunta está no caso em...
Venho examinando a documentação do sklearn, mas não consigo entender o objetivo dessas funções no contexto da regressão logística. Pois decision_functiondiz que é a distância entre o hiperplano e a instância de teste. como essas informações específicas são úteis? e como isso se relaciona com...
Suponha que tenhamos um modelo .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i A regressão tem várias suposições, como que os erros devem ser normalmente distribuídos com zero médio e variação constante....
A regressão logística modela as chances de log de um evento como um conjunto de preditores. Ou seja, log (p / (1-p)) em que p é a probabilidade de algum resultado. Assim, a interpretação dos coeficientes de regressão logística bruta para alguma variável (x) deve estar na escala de chances de log....
A forma fechada de w na regressão linear pode ser escrita como W^= ( XTX)- 1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Como podemos explicar intuitivamente o papel de nessa equação?( XTX)-
Eu tenho usado o Matlab para realizar mínimos quadrados sem restrição (mínimos quadrados comuns) e ele gera automaticamente os coeficientes, a estatística de teste e os valores de p. Minha pergunta é que, ao executar mínimos quadrados restritos (coeficientes estritamente não negativos), ele...
Suponha que eu esteja interessado em um modelo de regressão linear, para , porque gostaria de ver se uma interação entre as duas covariáveis afeta Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Nas anotações do curso de um professor (com...
Eu tenho um modelo de regressão linear com a amostra e as observações variáveis e quero saber: Se uma variável específica é significativa o suficiente para permanecer incluída no modelo. Se outra variável (com observações) deve ser incluída no modelo. Quais estatísticas podem me ajudar? Como...
Estou tentando criar um modelo de previsão de regressão de séries temporais para uma variável de resultado, em valor em dólares, em termos de outros preditores / variáveis de entrada e erros correlacionados automaticamente. Esse tipo de modelo também é chamado de modelo de regressão dinâmica....
Para a seleção de preditores na regressão linear multivariada com preditores adequados, quais métodos estão disponíveis para encontrar um subconjunto 'ótimo' dos preditores sem testar explicitamente todos os subconjuntos 2 p ? Em 'Applied Survival Analysis', Hosmer & Lemeshow fazem referência...
Ao executar a regressão linear, geralmente é útil fazer uma transformação como a transformação logarítmica da variável dependente para obter uma melhor conformação da distribuição normal. Muitas vezes, também é útil inspecionar os beta's da regressão para avaliar melhor o tamanho do efeito /...
A variável X (perigo) na análise de regressão proporcional ao risco de Cox sempre precisa ser tempo? Caso contrário, você poderia fornecer um exemplo, por favor? A idade do paciente com câncer pode ser uma variável de risco? Em caso afirmativo, pode ser interpretado como o risco de contrair câncer...
Como você mostra que o ponto das médias (x, y) está na linha de regressão
Suponha que tenhamos um modelo de regressão linear simples e gostaríamos de testar a hipótese nula relação à alternativa geral.Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Acho que se pode usar a estimativa de e e aplicar ainda um teste para obter o intervalo de confiança em...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Meu conhecimento (muito básico) do modelo de regressão Tobit não é de uma classe, como eu preferiria. Em vez disso, peguei informações aqui e ali através de várias pesquisas na Internet. Meu melhor palpite sobre as suposições para regressão truncada é que elas são muito semelhantes às suposições de...