Digamos que tenho um grande conjunto de valores que às vezes se repetem. Desejo estimar o número total de valores únicos no conjunto grande.SSS Se eu coletar uma amostra aleatória de valores e determinar que ele contém T uTTTTuTuT_u valores exclusivos, posso usar isso para estimar o número de...
Na literatura, os termos Randomização e Permutação são usados de forma intercambiável. Com muitos autores afirmando "testes de permutação (também conhecidos como randomização)", ou vice-versa. Na melhor das hipóteses, acredito que a diferença seja sutil e reside em suas suposições sobre os dados...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Estou procurando a estrutura ou especialidade teórica apropriada para me ajudar a entender como lidar com os erros que o sistema GPS possui - especialmente ao lidar com rotas. Fundamentalmente, estou procurando os requisitos de dados e algoritmos a serem usados para poder determinar o...
Pesquisas por aí (digamos, Gallup) mostram um número absurdamente baixo de pessoas em comparação com o tamanho da população (por exemplo, talvez mil pessoas entre centenas de milhões). Agora, para mim, amostrar uma população como um meio de estimar as estatísticas da população faz sentido quando...
Eu só queria perguntar quais são, na sua opinião, os melhores livros disponíveis sobre o bootstrap por aí. Por isso, não quero dizer necessariamente apenas o escrito por seus desenvolvedores. Você poderia indicar qual livro é o melhor para você, que abrange os seguintes critérios? A base...
Recentemente, eu estava procurando maneiras de reamostrar séries temporais, de maneiras que Preserve aproximadamente a correlação automática de processos de memória longa. Preservar o domínio das observações (por exemplo, uma série temporal de números inteiros redefinida ainda é uma série...
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
Percebo nos métodos de estatística / aprendizado de máquina que uma distribuição é frequentemente aproximada por um gaussiano e, em seguida, que gaussiano é usado para amostragem. Eles começam calculando os dois primeiros momentos da distribuição e os usam para estimar e . Então eles podem provar a...
Qual é a diferença entre variação de amostra e variação de amostra? Eles parecem iguais. Não
Estou impressionado com um problema aparentemente fácil, mas não encontro uma solução adequada há várias semanas. Tenho muitos dados de pesquisas / pesquisas (dezenas de milhares de participantes, digamos 50 mil por conjunto de dados), provenientes de algo que, espero, é chamado de pesquisa...
Eu tenho uma amostra de 100 pontos que são contínuos e unidimensionais. Estimei sua densidade não paramétrica usando métodos de kernel. Como posso tirar amostras aleatórias dessa distribuição
Estou procurando uma maneira simples de fazer uma amostra de uma distribuição multivariada de von Mises-Fisher em Python. Eu procurei no módulo de estatísticas no scipy e no módulo numpy, mas só encontrei a distribuição univariada de von Mises. Existe algum código disponível? Ainda não...
Ao ler sobre como aproximar a distribuição da amostra, me deparei com o método de inicialização não paramétrico. Aparentemente, pode-se aproximar a distribuição de pela distribuição de ˉ X ∗ n - ˉ X n , onde ˉ X ∗ nX¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^*...
Atualmente, meu empregador está realizando uma pesquisa ampla sobre as atitudes em relação ao escritório, ou seja, sentimentos. No passado, eles abriram a pesquisa para todas as áreas da empresa (vamos assumir 10 departamentos muito diferentes) e para todos os funcionários (assumir 1000...
Se tudo o que você está fazendo é re-amostragem da distribuição empírica, por que não apenas estudar a distribuição empírica? Por exemplo, em vez de estudar a variabilidade por amostragem repetida, por que não quantificar a variabilidade a partir da distribuição
Eu tenho trabalhado bastante na amostragem de importância durante o ano passado e tenho algumas perguntas em aberto com as quais esperava obter ajuda. Minha experiência prática com esquemas de amostragem de importância é que eles ocasionalmente podem produzir estimativas fantásticas de baixa...
A partir de uma resposta em uma pergunta anterior , fui direcionado para a sequência de Halton, para criar um conjunto de vetores que cobria um espaço de amostra uniforme de maneira bastante uniforme. Mas a página da wikipedia menciona que números primos mais altos são geralmente altamente...
Eu sou novo na ciência de dados e tenho um problema ao encontrar clusters em um conjunto de dados com 200.000 linhas e 50 colunas em R. Como os dados têm variáveis numéricas e nominais, métodos como o K-significa que usa a medida de distância euclidiana não parece ser uma escolha apropriada....
Ao aprender o curso da amostragem, encontro as duas declarações a seguir: 1) O erro de amostragem leva a maior parte da variabilidade, os erros sem amostragem levam a viés. 2) Devido ao erro de não amostragem, uma amostra geralmente é mais precisa que um CENSO. Não sei como entender essas duas...