Suponha que você tenha uma sacola com ladrilhos, cada uma com uma letra. Existem blocos com a letra 'A', com 'B' e assim por diante, e 'curinga' (temos ). Suponha que você tenha um dicionário com um número finito de palavras. Você escolhe ladrilhos da sacola sem reposição. Como você calcula (ou...
Digamos que tenhamos uma distribuição de Dirichlet com o parâmetro do vetor dimensional . Como posso desenhar uma amostra (um vetor dimensional ) dessa distribuição? Eu preciso de uma (possivelmente) explicação simples.KKKα⃗ =[α1,α2,...,αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...
Um aluno me perguntou hoje: "Como eles sabem quantas pessoas participaram de um grande evento em grupo, por exemplo, o 'Rally para Restaurar a Sanidade' de Stewart / Colbert em Washington DC?" Os meios de comunicação relatam estimativas na casa das dezenas de milhares, mas que métodos são usados...
Entendo que, quando a amostragem de uma população finita e o tamanho da nossa amostra é superior a 5% da população, é necessário corrigir a média e o erro padrão da amostra usando esta fórmula: FPC= N- nN- 1----√FPC=N-nN-1 1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Onde é o tamanho da população e...
Esta é uma pergunta recorrente (veja este post , este post e este post ), mas eu tenho uma opinião diferente. Suponha que eu tenha várias amostras de um amostrador genérico do MCMC. Para cada amostra , eu sei o valor da probabilidade do log e do log anterior . Se ajudar, também sei o valor da...
Na medida em que meu conhecimento agregado (e escasso) sobre estatística permite, entendi que se são suas variáveis aleatórias, como o termo implica, elas são independentes e distribuídas de forma idêntica.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Minha preocupação aqui é a antiga propriedade...
Eu tenho um conjunto de dados de observações de amostra, armazenadas como contagens dentro de intervalos. por exemplo: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Agora, encontrar uma estimativa da média disso é bastante simples. Basta usar a média (ou mediana) de cada compartimento de...
Muitos estudos clínicos são baseados em amostras não aleatórias. No entanto, a maioria dos testes padrão (por exemplo, testes t, ANOVA, regressão linear, regressão logística) são baseados no pressuposto de que as amostras contêm "números aleatórios". Os resultados são válidos se essas amostras não...
Suponha que eu queira criar um modelo de regressão logística que possa estimar uma probabilidade de ocorrência de algumas espécies animais que vivem em árvores com base nas características das árvores (altura da fe). Como sempre, meu tempo e dinheiro são limitados, portanto, sou capaz de coletar...
Estou tentando aprender um aprendizado reforçado e esse tópico é realmente confuso para mim. Fiz uma introdução às estatísticas, mas simplesmente não conseguia entender esse tópico
A declaração A distribuição amostral da variância amostral é uma distribuição qui-quadrado com grau de liberdade igual a , onde n é o tamanho da amostra (dado que a variável aleatória de interesse é normalmente distribuída).n−1n−1n-1nnn Fonte Minha intuição Faz um sentido intuitivo para mim 1)...
Houve boas perguntas sobre como lidar com dados desequilibrados no contexto da classificação , mas estou me perguntando o que as pessoas fazem para amostrar para regressão. Digamos que o domínio do problema seja muito sensível ao sinal, mas apenas um pouco sensível à magnitude do alvo. No entanto,...
É frequentemente afirmado que os testes de permutação não têm suposições, mas isso certamente não é verdade. Por exemplo, se minhas amostras estão de alguma forma correlacionadas, posso imaginar que permutar seus rótulos não seria a coisa correta a fazer. Só acho que encontrei sobre esse problema...
Dada uma matriz de covariância , como gerar dados de modo a ter a matriz de covariância de amostra ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s De maneira mais geral: geralmente estamos interessados em gerar dados a partir de uma densidade f(x|θ)f(x|θ) f(x...
Nas estatísticas, independente e aleatório descrevem as mesmas características? Qual a diferença entre eles? Geralmente encontramos a descrição como "duas variáveis aleatórias independentes" ou "amostragem aleatória". Eu estou querendo saber qual é a diferença exata entre eles. Alguém pode...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Estou com problemas para entender o que é um processo bayesiano de inicialização e como isso seria diferente da inicialização normal. E se alguém pudesse oferecer uma revisão intuitiva / conceitual e uma comparação de ambos, isso seria ótimo. Vamos dar um exemplo. Digamos que temos um conjunto de...
Preâmbulo Este é um longo post. Se você estiver relendo isso, observe que revi a parte da pergunta, embora o material de segundo plano permaneça o mesmo. Além disso, acredito que desenvolvi uma solução para o problema. Essa solução aparece na parte inferior da postagem. Agradeço ao CliffAB por...
Acabei de ler sobre a amostragem de Gibbs e o algoritmo Metropolis Hastings e tenho algumas perguntas. Pelo que entendi, no caso da amostragem de Gibbs, se tivermos um grande problema multivariado, coletamos amostras da distribuição condicional, ou seja, amostramos uma variável enquanto mantemos...
Li a partir daí que o erro padrão da variação da amostra é SEs2= 2 σ4N- 1------√SEs2=2σ4N-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Qual é o erro padrão do desvio padrão da amostra? Eu ficaria tentado a adivinhar e dizer que mas não tenho certeza.SEs= SEs2----√SEs=SEs2SE_{s} =...