Se houver, entre ajustar uma linha a vários "experimentos" separados e calcular a média dos ajustes, ou calcular a média dos dados das experiências separadas e ajustar os dados médios. Deixe-me elaborar: Realizo simulações em computador que geram uma curva, mostradas abaixo. Nós extraímos uma...
Preciso obter algum tipo de "média" em uma lista de variações, mas tenho problemas para encontrar uma solução razoável. Há uma discussão interessante sobre as diferenças entre os três meios pitagóricos (aritmética, geométrica e harmônica) nesse segmento ; no entanto, ainda acho que nenhum deles...
A questão é baseada no artigo intitulado: Reconstrução de imagens em tomografia óptica difusa usando o modelo de transporte-difusão radiativa acoplada Link para Download Os autores aplicam EM algoritmo com l1l1l_1 sparsity regularização de um vector desconhecida μμ\mu para estimar os pixels de...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Um processo ARMA (p, q) é fracamente estacionário, se a raiz de sua parte AR não estiver no círculo unitário. Portanto, sua fraca estacionariedade não depende de sua parte da MA. Mas o que as posições das raízes de sua parte MA significam? Nos testes de raiz unitária do ARIMA, uma raiz unitária do...
Considere o seguinte experimento de biologia celular. Estamos comparando diferentes tratamentos de células cultivadas. Cada tratamento é replicado em vários poços (microtitulação) , indexados pela variável . Para medir a resposta ao tratamento no poço , é registrado um total de micrografias ou...
Atualização (25-06-2019): alterar o título de "Os modelos MA não invertíveis fazem sentido?" para distingui-lo da pergunta 333802 . Ao revisar os modelos MA ( ), me deparei com esses slides (Alonso e Garcia-Martos, 2012). Os autores afirmam que, embora todos os processos de MA sejam estacionários,...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
O parâmetro alfa de uma média móvel exponencial define a suavização que a média aplica a uma série temporal. De maneira semelhante, o tamanho da janela de uma janela em movimento também define a suavização. Existe alguma maneira de ajustar o parâmetro alfa, de modo que a suavização seja...
Eu tenho um conjunto de dados com classes desequilibradas. Três classes compõem cerca de 60% dos dados. Além disso, tenho divisões de teste diferentes que causam um desequilíbrio. Por exemplo: Conjunto de trens: label_1 ... label_n Conjunto de teste: label_1, label_3, label_9 Isso significa...
O processo AR (1) é Xt=ϕXt−1+εtXt=ϕXt−1+εt X_t = \phi X_{t-1} + \varepsilon_t se usarmos essa fórmula recursivamente, obteremos Xt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−jXt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−j X_t = \phi(\phi X_{t-2} + \varepsilon_{t-1}) +...