Perguntas com a marcação «bayesian»

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Como executar vários testes qui-quadrado post-hoc em uma tabela 2 X 3?

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...

logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial
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Teste Bayesiano AB

Estou executando um Teste AB em uma página que recebe apenas 5 mil visitas por mês. Levaria muito tempo para atingir os níveis de tráfego necessários para medir uma diferença de + -1% entre o teste e o controle. Ouvi dizer que posso usar as estatísticas bayesianas para me dar uma boa chance de...

bayesian hypothesis-testing ab-test
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Permitir que os dados determinem os anteriores e, em seguida, execute o modelo usando esses anteriores? (por exemplo, anteriores orientados a dados do mesmo conjunto de dados)

Entendo que não devemos permitir que o mesmo conjunto de dados que estamos analisando direcione / defina como são as distribuições anteriores em uma análise bayesiana. Especificamente, não é apropriado definir distribuições anteriores para uma análise bayesiana com base em estatísticas resumidas do...

bayesian prior
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Como funciona a imputação de ratos?

Fiquei me perguntando se alguém tinha experiência usando a função de ratos, como descrito em ratos: Imputação multivariada por equações encadeadas em R (JSS 2011 45 (3))? Eu tenho um conjunto de dados com um número de variáveis, cada uma com diferentes graus de dados ausentes. Minha pergunta...

r regression bayesian data-imputation mice
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Bootstrapping paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para modelos mistos

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu

r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography
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Distribuições hiperprior para os parâmetros (matriz de escala e graus de liberdade) de um wishart antes de uma matriz de covariância inversa

Estou estimando várias matrizes de covariância inversa de um conjunto de medidas em diferentes subpopulações usando um wishart anterior em jags / rjags / R. Em vez de especificar uma matriz de escala e graus de liberdade na matriz de covariância inversa anterior (a distribuição wishart), eu...

bayesian covariance prior wishart hierarchical-bayesian
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Distribuições em subconjuntos de

Gostaria de saber se há algum tipo de distribuição padrão em subconjuntos de números inteiros . De maneira equivalente, poderíamos expressar isso como uma distribuição em um vetor de comprimento de resultados binários, por exemplo, se então corresponde ao vetor (1, 0, 1, 0, 1)...

bayesian discrete-data
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"Esquecimento" do prior no cenário bayesiano?

É bem conhecido que, como você tem mais provas (dizer na forma de maior para n exemplos IID), a Bayesian antes se "esquecido", e mais da inferência é impactado pela evidência (ou a probabilidade).nnnnnn É fácil vê-lo em vários casos específicos (como Bernoulli com Beta anterior ou outro tipo de...

bayesian prior