Perguntas com a marcação «likelihood»

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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

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Probabilidade vs. Probabilidade

Tenho dificuldades com as probabilidades . Eu entendo o Teorema de Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} que pode ser deduzido diretamente da aplicação de

probability likelihood
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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

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Quão robusto é o estimador de máxima verossimilhança na modelagem de equações estruturais para uma falta de normalidade multivariada?

Em um modelo de equações estruturais, geralmente se usa o estimador de ML. No caso em que as variáveis ​​não são normais multivariadas, o ML pode ser usado? Muitas vezes, os indicadores com os quais você está disponível para trabalhar não são normais multivariados. Não tenho certeza de como...

maximum-likelihood sem normality-assumption multivariate-normal
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Rastreio de probabilidade estranha da cadeia MCMC

Eu tenho um modelo que vai: Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Executei uma cadeia MCMC (usando o pymc) e plotei o rastreamento do parâmetro e a probabilidade de log. A estimativa de parâmetros acabou sendo razoável, mas o gráfico de probabilidade de log parece...

mcmc likelihood
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Como é ?

Comecei a ler sobre o estimador de máxima verossimilhança e as estatísticas bayesianas recentemente. Eu entendo que, dado um modelo estatístico onde pertence a um grande espaço de parâmetros , a divergência KL entre e ( é a verdadeira O parâmetro que gostaríamos de encontrar) é minimizado para o...

probability bayesian maximum-likelihood