Para uma tabela , duas maneiras de fazer inferência na tabela são através do teste exato de Fisher e também de uma regressão logística.2 × 22×22 \times 2 Foi-me dito que, usando um teste exato de Fisher, estamos interessados apenas na presença de associação. Mas, com uma regressão logística,...
A estatística razão de verossimilhança (também conhecida como desvio) G2G2G^2e o teste de falta de ajuste (ou qualidade de ajuste) são bastante simples de obter para um modelo de regressão logística (ajuste usando a glm(..., family = binomial)função) em R. No entanto, pode ser fácil ter algumas...
Estou tentando determinar se probabilidades simples funcionarão para o meu problema ou se será melhor usar (e aprender sobre) métodos mais sofisticados, como regressão logística. A variável de resposta nesse problema é uma resposta binária (0, 1). Eu tenho um número de variáveis preditoras que...
Quais são as premissas apropriadas da regressão logística multinomial? E quais são os melhores testes para satisfazer essas suposições usando o SPSS
Eu tenho o modelo para a regressão logística para multiclasse, que é dada por P( Y= j | X( I )) = exp( θTjX( I ))1 + ∑km = 1exp( θTmX( I ))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} onde k é o número...
Estou tentando entender o uso da regressão logística nas tabelas de contingência 2x2 e ix2. Por exemplo, usando isso como um exemplo Qual é a diferença entre usar o teste qui-quadrado e usar regressão logística? Que tal uma tabela com vários fatores nominais (tabela Ix2) como esta: Existe uma...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um DV (doença: sim / não) e 5 preditores (dados demográficos [idade, sexo, tabagismo (sim / não)], um índice médico (ordinal) e um tratamento aleatório [sim / não ]). Também modelei todos os termos de interação bilateral. As principais variáveis...
É viável fazer várias regressões logísticas binárias em vez de fazer uma regressão multinomial? A partir desta pergunta: Regressão logística multinomial versus regressão logística binária um-contra-o resto vejo que a regressão multinomial pode ter erros padrão mais baixos. No entanto, o pacote que...
Gostaria de entender alguns fatos sobre os estimadores de máxima verossimilhança (MLEs) para regressões logísticas. É verdade que, em geral, o MLE para regressão logística é tendencioso? Eu diria "sim". Eu sei, por exemplo, que a dimensão da amostra está relacionada ao viés assintótico dos...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é...
Estou conduzindo uma regressão logística com um resultado binário (iniciar e não iniciar). Minha mistura de preditores são todas variáveis contínuas ou dicotômicas. Usando a abordagem Box-Tidwell, um dos meus preditores contínuos viola potencialmente a suposição de linearidade do logit. Não há...
Considere amostragem de dados a partir de uma população de tamanho NNN da seguinte forma: Para k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observar o status individual de "doença" de kkk Se eles tiverem a doença, inclua-os na amostra com probabilidade pk1pk1p_{k1} Se eles não tiverem a doença, inclua-os com...
Para melhor fazer minha pergunta, forneci algumas das saídas de um modelo com 16 variáveis ( fit) e um modelo com 17 variáveis ( fit2) abaixo (todas as variáveis preditivas nesses modelos são contínuas, onde a única diferença entre esses modelos é que fitnão contém a variável 17...
O Support Vector Machines com kernel de função de base radial é um classificador supervisionado de uso geral. Embora conheça os fundamentos teóricos desses SVMs e seus pontos fortes, não conheço os casos em que eles são o método preferido. Então, existe uma classe de problemas para os quais os...
Estou treinando uma regressão logística para prever quais corredores têm mais chances de terminar uma cansativa corrida de resistência. Muito poucos corredores completam esta corrida, então eu tenho um desequilíbrio severo de classe e uma pequena amostra de sucessos (talvez algumas dezenas). Sinto...
Na regressão logística, um odds ratio de 2 significa que o evento é 2 vezes mais provável, dado um aumento de uma unidade no preditor. Na regressão de Cox, uma taxa de risco de 2 significa que o evento ocorrerá duas vezes mais a cada momento, dado um aumento de uma unidade no preditor. Não são...
Qual é a abordagem usual para modelar séries temporais binárias? Existe um papel ou um livro de texto onde isso é tratado? Penso em um processo binário com forte correlação automática. Algo como o sinal de um processo AR (1) iniciando em zero. Diga e com ruído branco . Em seguida, a série...
Eu usei regressão logística. Eu tenho seis recursos, quero conhecer os recursos importantes neste classificador que influenciam o resultado mais do que outros recursos. Usei o Information Gain, mas parece que ele não depende do classificador usado. Existe algum método para classificar os recursos...