Quero detectar se a colinearidade é um problema na minha regressão OLS. Entendo que os fatores de inflação de variação e o índice de condição são duas medidas comumente usadas, mas estou tendo dificuldade em encontrar algo definitivo sobre os méritos de cada abordagem ou quais devem ser as...
É sabido que é problemático escolher um teste estatístico com base no resultado de outro teste estatístico, pois os valores de p são difíceis de impossíveis de serem interpretados (por exemplo, escolha de um teste estatístico com base no resultado de outro (por exemplo, normalidade) ) . No entanto,...
Estou procurando um artigo que espero que exista, mas não sei se existe. Pode ser um conjunto de estudos de caso e / ou um argumento da teoria das probabilidades, sobre o porquê o uso de dados transversais para inferir / prever mudanças longitudinais pode ser uma coisa ruim (ou seja, não é...
Estou procurando recursos (livros, anotações de aula etc.) sobre técnicas que podem lidar com dados que têm vários destinos (Ex: três variáveis dependentes: 2 discretas e 1 contínua). Alguém tem algum recurso / conhecimento sobre isso? Eu sei que é possível usar redes neurais para isso....
Diferentemente da análise de componentes principais, as soluções para os modelos de análise fatorial não são necessariamente aninhadas. Ou seja, as cargas (por exemplo) para o primeiro fator não serão necessariamente idênticas quando apenas o primeiro fator for extraído versus quando os dois...
Eu tenho estudado estatística nos últimos dois anos. Quase tudo o que aprendi é sobre estatística paramétrica. Agora eu gostaria de aprender mais sobre estatísticas não paramétricas. Alguém pode sugerir uma introdução concisa (talvez também legível) a essa
Eu preciso estudar os métodos Monte Carlo da Cadeia de Markov, para ser mais específico, eu preciso estudar o algoritmo Metropolis Hastings e tudo sobre ele como critérios de convergência. Quem pode me prescrever um livro, um artigo ou um site que explique esse argumento usando termos simples, mas...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Que material de aprendizagem você sugeriria para uma pessoa de CS / estatístico iniciante / matemático iniciante para entrar na análise
O grupo pode recomendar um bom texto / recurso de introdução às técnicas de reamostragem aplicadas? Especificamente, estou interessado em alternativas aos testes paramétricos clássicos (por exemplo, testes t, ANOVA, ANCOVA) para comparar grupos quando suposições como normalidade são claramente...
Qual livro é o tratamento mais completo dos conceitos fundamentais em estatística? Não estou pedindo um livro sobre detalhes dos métodos de cálculos e procedimentos, estou interessado principalmente em um livro que explique completamente os conceitos fundamentais ... uma abordagem intuitiva /...
Eu tenho que criar um aplicativo da web multiusuário que seja sobre medições de tráfego, prognósticos etc. Nesse ponto, eu sei que usarei gráficos de barras e de pizza. Infelizmente, esses tipos de gráfico não são ricos para expressar todos os dados que eu coleto e computo. Estou procurando uma...
Já tive cursos suficientes de estatística durante meus anos de escola e na universidade. Eu tenho um entendimento justo dos conceitos, como IC, valores de p, interpretação da significância estatística, testes múltiplos, correlação, regressão linear simples (com mínimos quadrados) (modelos lineares...
Minha pergunta é se existem bons materiais on-line para aprender isso. Algo que introduz bem as coisas, especialmente os modelos ARMA e a matemática relacionada. Edit: Eu estou procurando algo do nível de graduação high-end. Algo como em Introdução às séries temporais e previsão de Brockwell e...
Estou interessado em uma boa referência para resultados relativos a propriedades assintóticas de estimadores de máxima verossimilhança. Considere um modelo que é uma densidade dimensional e é o MLE com base em uma amostra de que é o valor "verdadeiro" de . Estou interessado em duas...
Por exemplo, no manual BUGS ou no próximo livro de Lee e Wagenmakers ( pdf ) e em muitos outros lugares, é usado um tipo de notação que me parece muito flexível, pois pode ser usada para descrever sucintamente a maioria dos modelos estatísticos. Um exemplo dessa notação é o seguinte: yEu∼ Binomial...
Eu tenho alguns dados e estava tentando ajustar uma curva suave para ele. No entanto, não quero impor muitas crenças anteriores ou pré-concepções muito fortes (exceto as implícitas pelo restante da minha pergunta) sobre ela, ou quaisquer distribuições específicas. Eu só queria ajustá-lo com alguma...
Eu encontrei este post: Sim. O coeficiente reflete a alteração nas chances de log para cada incremento de alteração no preditor ordinal. Essa especificação de modelo (muito comum) pressupõe que o preditor tenha um impacto linear em seus incrementos. Para testar a suposição, você pode comparar um...
Sou um cientista de dados que trabalha com sólida experiência em regressão, outros algoritmos de tipo de aprendizado de máquina e programação (tanto para análise de dados quanto para desenvolvimento de software em geral). A maior parte da minha vida profissional foi focada na criação de modelos...
Eu estava conversando com alguém hoje sobre amostragem e me lembro vagamente de uma história sobre um estatístico muito respeitado recomendando amostragem sistemática da lista telefônica em um caso jurídico específico. Lembro-me da história parecendo um juiz no tribunal dizendo algo para ele como...