Eu gostaria de fazer um teste W de Shapiro Wilk e um teste Kolmogorov-Smirnov sobre os resíduos de um modelo linear para verificar a normalidade. Eu só estava me perguntando quais resíduos devem ser usados para isso - os resíduos brutos, os resíduos de Pearson, resíduos estudantis ou resíduos...
Eu tenho um histograma, densidade do kernel e uma distribuição normal ajustada dos retornos do log financeiro, que são transformados em perdas (os sinais são alterados) e um gráfico QQ normal desses dados: O gráfico QQ mostra claramente que as caudas não estão ajustadas corretamente. Mas se eu...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Eu tenho trabalhado com alguns dados de...
Se desejamos realizar um teste t emparelhado, o requisito é (se bem entendi) que a diferença média entre as unidades de medida correspondentes seja distribuída normalmente. No teste t pareado, isso é articulado (AFAIK) na demanda de que a diferença entre as unidades de medida combinadas seja...
Contexto: Em uma pergunta anterior, o @Robbie perguntou em um estudo com cerca de 600 casos por que os testes de normalidade sugeriam não normalidade significativa, mas os gráficos sugeriam distribuições normais . Várias pessoas argumentaram que testes de significância da normalidade não são muito...
Tenho dados de um experimento em que apliquei dois tratamentos diferentes em condições iniciais idênticas, produzindo um número inteiro entre 0 e 500 em cada caso como resultado. Quero usar um teste t emparelhado para determinar se os efeitos produzidos pelos dois tratamentos são significativamente...
Estou examinando uma parte do meu conjunto de dados contendo 46840 valores duplos, variando de 1 a 1690, agrupados em dois grupos. Para analisar as diferenças entre esses grupos, comecei examinando a distribuição dos valores para escolher o teste certo. Seguindo um guia sobre testes de...
Modelos estatísticos lineares aplicados por Kutner et al. declara o seguinte a respeito dos desvios da suposição de normalidade dos modelos ANOVA: A curtose da distribuição de erros (mais ou menos pico que uma distribuição normal) é mais importante que a distorção da distribuição em termos dos...
Fiquei me perguntando como CIs de auto-inicialização (e BCa em barticular) se comportam em dados normalmente distribuídos. Parece haver muito trabalho examinando seu desempenho em vários tipos de distribuição, mas não foi possível encontrar nada nos dados distribuídos normalmente. Como parece óbvio...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Estou executando um modelo linear generalizado, no qual tenho que especificar uma família diferente da normal. Qual é a distribuição esperada de resíduos? Por exemplo, os resíduos devem ser distribuídos
Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...
Portanto, supondo que haja um ponto em testar a suposição de normalidade para a anova (ver 1 e 2 ) Como pode ser testado em R? Eu esperaria fazer algo como: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block),...
Criei um histograma para Respondent Age e consegui obter uma curva em forma de sino muito agradável, a partir da qual concluí que a distribuição é normal. Depois, executei o teste de normalidade no SPSS, com n = 169. O valor p (Sig.) Do teste de Kolmogorov-Smirnov é inferior a 0,05 e, portanto, os...
O teste de Sharipo-Wilk, de acordo com a wikipedia , testa a hipótese nula ( ) "A população é normalmente distribuída".H0 0H0H_0 Estou procurando um teste de normalidade semelhante com "A população não é normalmente distribuída".H0 0H0H_0 Tendo esse teste, desejo calcular um valor- para rejeitar...
Vamos xx\mathbf{x} ser um vector aleatório tirado a partir de PPP . Considere uma amostra {xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} P . Definir x¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_i, e C...
Na análise das pontuações dos testes (por exemplo, em Educação ou Psicologia), técnicas comuns de análise geralmente assumem que os dados são normalmente distribuídos. No entanto, talvez mais frequentemente do que não, as pontuações tendem a se desviar, às vezes, muito do normal. Estou...
Há uma suposição de normalidade quando se trata de considerar modelos OLS e é que os erros sejam normalmente distribuídos. Estive navegando pelo Cross Validated e parece que Y e X não precisam ser normais para que os erros sejam normais. Minha pergunta é por que, quando temos erros distribuídos...
É verdade que uma verificação de normalidade deve ser usada apenas para dados contínuos (razão, nível de intervalo de medição) e não para dados categóricos (nominal, ordinal)? Existe alguma maneira de verificar a normalidade dos dados
Ouvi dizer que muitas quantidades que ocorrem na natureza são normalmente distribuídas. Isso normalmente é justificado usando o teorema do limite central, que diz que, quando você calcula a média de um grande número de variáveis aleatórias de iid, obtém uma distribuição normal. Assim, por...