Para testes t, de acordo com a maioria dos textos, há uma suposição de que os dados da população são normalmente distribuídos. Não vejo por que isso é. Um teste t não exige apenas que a distribuição amostral da média amostral seja normalmente distribuída, e não a população? Se o teste t exigir...
Atualmente, estou lendo suposições para correlações de Pearson. Uma suposição importante para o teste t subsequente parece ser que ambas as variáveis provêm de distribuições normais; se não o fizerem, é recomendável o uso de medidas alternativas, como o Spearman rho. A correlação de Spearman é...
Muito se tem falado sobre a importância das distribuições normais na natureza. Muitas medidas, como altura ou peso, são distribuídas aproximadamente normal. Mas nenhum deles é exatamente normal, pelo que entendi. Considerando que a distribuição normal é uma das distribuições máximas de entropia ,...
Na Econometria Introdutória de Wooldridge, há uma citação: O argumento que justifica a distribuição normal dos erros geralmente é algo como isto: como é a soma de muitos fatores não observados que afetam , podemos invocar o teorema do limite central para concluir que tem uma distribuição normal...
Está enraizado no ensino de disciplinas aplicadas, como a medicina, que as medições de quantidades biomédicas na população seguem uma "curva de sino" normal. Uma pesquisa no Google da string "assumimos uma distribuição normal" retorna resultados! Eles parecem "dado o pequeno número de pontos...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Se duas classes e têm distribuição normal com parâmetros conhecidos ( , como os seus meios e , são as suas covariâncias) como podemos calcular erro do classificador Bayes para eles teoricamente?w1w1w_1w2w2w_2M1M1M_1M2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Suponha também que as variáveis estejam no espaço...
Quero avaliar a precisão dos testes de normalidade em diferentes tamanhos de amostra em R (percebo que os testes de normalidade podem ser enganosos ). Por exemplo, para examinar o teste de Shapiro-Wilk, estou realizando a seguinte simulação (bem como plotando os resultados) e esperaria que, à...
Desenho do estudo: mostrei aos participantes algumas informações sobre a elevação do nível do mar, concentrando as informações de diferentes maneiras, tanto em termos de escala de tempo quanto na magnitude de potencial aumento. Assim, eu tinha um design de 2 (Tempo: 2050 ou 2100) por 2 (Magnitude:...
Eu quero evitar o uso indevido de testes de normalidade, onde um tamanho de amostra grande o suficiente destacará qualquer leve não normalidade. Eu quero poder dizer que uma distribuição é "suficientemente normal". Quando a população não é normal, o valor de p para o teste Shapiro-Wilk tende a 0 à...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
Em um modelo de equações estruturais, geralmente se usa o estimador de ML. No caso em que as variáveis não são normais multivariadas, o ML pode ser usado? Muitas vezes, os indicadores com os quais você está disponível para trabalhar não são normais multivariados. Não tenho certeza de como...
Se bem entendi, uma Análise Discriminante Linear (LDA) assume dados distribuídos normais, recursos independentes e covariâncias idênticas para todas as classes, para o critério de otimização. Como a média e a variação são estimadas a partir dos dados de treinamento, isso já não é uma violação?...
Contexto: No contexto da modelagem de equações estruturais, não tenho normalidade de acordo com o teste de Mardia, mas os índices univariados de assimetria e curtose são menores que 2,0. Questões: As estimativas de parâmetro (estimativas de coeficiente) devem ser avaliadas usando bootstrapping...
Digamos que eu tenho duas condições, e meu tamanho de amostra para as duas condições é extremamente baixo. Digamos que só tenho 14 observações na primeira condição e 11 na outra. Eu quero usar o teste t para testar se as diferenças médias são significativamente diferentes umas das...
Estou executando um modelo de oliv multivariado em que minha variável dependente é a Pontuação de consumo de alimentos , um índice criado pela soma ponderada das ocorrências de consumo de algumas categorias de alimentos. Embora eu tenha tentado especificações diferentes do modelo, escalado e / ou...