Estou procurando criar um modelo preditivo para prever a rotatividade e pretendo usar um modelo de sobrevivência de tempo discreto ajustado a um conjunto de dados de treinamento por período de pessoa (uma linha para cada cliente e período discreto em que eles estavam em risco, com um indicador de...
Estou confuso sobre a equação que serve como a definição da taxa de risco. Tenho a ideia de qual é a taxa de risco, mas não vejo como a equação expressa essa intuição. Se é uma variável aleatória que representa o ponto do tempo de morte de alguém em um intervalo de tempo . Então a taxa de risco...
Uma amostra populacional aleatória foi pesquisada. Eles foram perguntados se eles comem dieta vegetariana. Se eles responderam que sim, também foram solicitados a especificar por quanto tempo eles seguem a dieta vegetariana sem interrupção. Eu quero usar esses dados para calcular o tempo médio de...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Suponha que eu tenha construído um modelo de previsão para a ocorrência de uma doença específica em um conjunto de dados (o conjunto de dados de construção do modelo) e agora quero verificar o quão bem o modelo funciona em um novo conjunto de dados (o conjunto de dados de validação). Para um modelo...
Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados...
Em um artigo que descreve os resultados da análise de sobrevida, li uma declaração que implica que se pode traduzir a razão de risco (FC) em proporção do tempo médio de sobrevivência ( e M 2M1M1M_1M2M2M_2 ) usando a fórmula: HR=M1M2HR=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Tenho certeza de que isso não ocorre...
Quero desenvolver um modelo de previsão (Cox PH) para mortalidade por todas as causas em um conjunto de dados de participantes dos quais (quase) todos morreram no final do acompanhamento (por exemplo, 1 ano). Em vez de prever o risco absoluto de morrer em um determinado ponto no tempo, eu gostaria...
Eu tenho tentado discernir o que exatamente a saída "coef" e "(exp) coef" do coxph significa. Parece que o "(exp) coef" são comparações da primeira variável no modelo de acordo com o grupo designado no comando. Como a função coxph chega aos valores de "coef" e "(exp) coef"? Além disso, como o...
Estive navegando em vários tópicos aqui, mas não acho que minha pergunta exata seja respondida. Eu tenho um conjunto de dados de ~ 50.000 alunos e seu tempo para desistir. Vou realizar uma regressão proporcional a riscos com um grande número de covariáveis em potencial. Também farei regressão...
Neste caso em particular, estou me referindo ao dia em que um lago congela. Essa data de início ocorre apenas uma vez por ano, mas às vezes não ocorre (se o inverno é quente). Assim, em um ano, o lago pode congelar no dia 20 (20 de janeiro) e em outro ano pode não congelar. O objetivo é descobrir...
Alguém pode me explicar meu modelo de Cox em inglês simples? Eu ajustei o seguinte modelo de regressão de Cox em todos os meus dados usando a cphfunção Meus dados são salvos em um objeto chamado Data. As variáveis w, xe ysão contínuos; zé um fator de dois níveis. O tempo é medido em meses. Alguns...
Preciso estimar a função de risco de linha de base em um modelo Cox dependente do tempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Enquanto eu fazia o curso de Sobrevivência, lembro que a derivada direta da função de risco...
Em Estratégias de modelagem de regressão, de Harrell (segunda edição), há uma seção (S. 20.1.7) discutindo modelos de Cox, incluindo uma interação entre uma covariável cujo principal efeito sobre a sobrevivência também queremos estimar (idade no exemplo abaixo) e uma covariável cujo principal...
Eu sei que os modelos estatísticos tradicionais como Cox Riscos Proporcionais de regressão e alguns modelos de Kaplan-Meier podem ser usados para prever dias até a próxima ocorrência de uma falha digamos evento etc. ie análise de sobrevida Questões Como a versão de regressão de modelos de...
Eu li sobre o que é censura e como ela deve ser considerada na análise de sobrevivência, mas gostaria de ouvir uma definição menos matemática e uma definição mais intuitiva (as fotos seriam ótimas!). Alguém pode me fornecer uma explicação de 1) censura e 2) como isso afeta coisas como as curvas de...
Meu entendimento é que uma taxa de risco de um modelo de riscos proporcionais de Cox compara o efeito na taxa de risco de um determinado fator a um grupo de referência. Como você reportaria isso a um público que não conhece estatística? Vamos tentar citar um exemplo. Digamos que inscrevamos...
Estou trabalhando em um problema clássico de previsão de rotatividade usando o número de visitas de um determinado usuário a um site e achei que a Regressão de Poisson era a ferramenta certa para modelar o envolvimento futuro desse usuário. Quando então me deparei com um livro sobre análise de...
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes...
Estou estudando a sobrevida mediana usando Kaplan-Meier em diferentes estados para um tipo de câncer. Existem grandes diferenças entre os estados. Como posso comparar a sobrevida mediana entre todos os estados e determinar quais são significativamente diferentes da sobrevida mediana média em todo o...