Para trabalhos de casa, recebi dados para criar / treinar um preditor que usa regressão do laço. Crio o preditor e o treino usando a biblioteca lasso python do scikit learn. Então agora eu tenho esse preditor que, quando recebida, pode prever a saída. A segunda pergunta foi "Estenda seu preditor...
Os testes de permutação são testes de significância baseados em reamostragens de permutação retiradas aleatoriamente dos dados originais. As reamostragens de permutação são desenhadas sem substituição, em contraste com as amostras de bootstrap, que são desenhadas com substituição. Aqui está um...
Temos um conjunto de amostras biológicas bastante caras de obter. Colocamos essas amostras em uma série de testes para gerar dados usados para a construção de um modelo preditivo. Para esse fim, dividimos as amostras em conjuntos de treinamento (70%) e teste (30%). Criamos com sucesso um modelo e...
Considere um experimento com vários participantes humanos, cada um medido várias vezes em duas condições. Um modelo de efeitos mistos pode ser formulado (usando a sintaxe lme4 ) como: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Agora, digamos que eu queira gerar intervalos de...
Desculpe o que pode ser uma pergunta óbvia sobre a inicialização. Fui sugado no mundo bayesiano cedo e nunca realmente explorei o bootstrap tanto quanto deveria. Fiz uma análise na qual os autores estavam interessados em uma análise de sobrevivência relacionada a algum tempo até os dados...
Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Ao estimar o intervalo de confiança da média, acho que o método bootstrap te método não paramétrico de bootstrap podem ser aplicados, mas o primeiro exige um pouco mais de computação. Gostaria de saber quais são as vantagens e desvantagens do bootstrap t sobre o bootstrap não paramétrico normal?...
Suponha que tenhamos um modelo linear que atenda a todas as premissas de regressão padrão (Gauss-Markov). Estamos interessados em . θ = 1 / β 1yEu= β0 0+ β1 1xEu+ ϵEuyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1 1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pergunta 1: Quais suposições são...
Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu
Eu tenho um problema que acho que deveria ser simples, mas não consigo entender direito. Eu estou olhando para a polinização das sementes, tenho plantas (n = 36) que florescem em cachos, provo 3 cachos de flores de cada planta e 6 vagens de cada cluster (18 vagens de sementes no total de cada...
Recentemente, deparei com uma menção a "inicialização dupla / tripla" ou "inicialização iterativa". Pelo que entendi, cada amostra de inicialização é iniciada novamente. Qual é o ponto? Como isso é
Estou produzindo um script para criar exemplos de inicialização do catsconjunto de dados (do -MASS-pacote). Seguindo o livro de Davidson e Hinkley [1], executei uma regressão linear simples e adotei um procedimento não paramétrico fundamental para o bootstrapping a partir de observações da iid, ou...
Estou aprendendo sobre o bootstrap como meio de estimar a variação de uma estatística de amostra. Eu tenho uma dúvida básica. Citando http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Quantas observações devemos refazer a amostra? Uma boa sugestão é o tamanho da amostra...
Como o erro padrão de uma regressão linear é geralmente dado para a variável de resposta, estou pensando em como obter intervalos de confiança na outra direção - por exemplo, para uma interceptação x. Sou capaz de visualizar o que pode ser, mas tenho certeza de que deve haver uma maneira direta de...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Para colocar minha pergunta em contexto, sou físico, mas com exposição limitada à estatística e o que aprendi sobre isso há mais de 30 anos. Estou tentando aprender sobre a inicialização do bloco, pois essa técnica pode ser adequada para resolver um problema no qual estou trabalhando. Eu posso...
Recebi de outros posts que não se pode atribuir 'importância' ou 'significância' às variáveis preditoras que entram em um modelo de laço, porque calcular os valores p ou os desvios-padrão dessas variáveis ainda é um trabalho em andamento. Sob esse raciocínio, é correto afirmar que não se pode...
Eu tenho uma amostra (do tamanho 250) de uma população. Eu não sei a distribuição da população. A principal questão: quero uma estimativa pontual do 1º percentual da população e, em seguida, quero um intervalo de confiança de 95% em torno da minha estimativa pontual. Minha estimativa de pontos...
Só quero verificar algum raciocínio. Se minha amostra original é do tamanho e eu a inicializo, meu processo de pensamento é o seguinte:nnn n-11n1n\frac{1}{n} é a chance de qualquer observação extraída da amostra original. Para garantir que o próximo sorteio não seja a observação amostrada...
Isso não resulta em excesso de ajuste? Meus resultados seriam mais confiáveis se eu adicionasse um procedimento de canivete ou bootstrap como parte da