Para a norma vetorial, a norma L2 ou "distância euclidiana" é a definição amplamente usada e intuitiva. Mas por que a definição de norma "mais usada" ou "padrão" para uma matriz é a norma espectral , mas não a norma de Frobenius (que é semelhante à norma L2 para vetores)? Isso tem algo a ver com...
Como afirmado nesta pergunta, a classificação máxima da matriz de covariância é n−1n−1n-1 onde nnn é o tamanho da amostra e, portanto, se a dimensão da matriz de covariância for igual ao tamanho da amostra, seria singular. Não consigo entender por que subtraímos 111 da classificação máxima nnn da...
O PCA robusto (desenvolvido por Candes et al 2009 ou melhor ainda por Netrepalli et al 2014 ) é um método popular para detecção multivariada de outlier , mas a distância de Mahalanobis também pode ser usada para detecção de outlier, dada uma estimativa robusta e regularizada da matriz de...
Se os dados forem 1d, a variação mostrará até que ponto os pontos de dados são diferentes um do outro. Se os dados forem multidimensionais, obteremos uma matriz de covariância. Existe uma medida que fornece um número único de como os pontos de dados são diferentes entre si em geral para dados...
Dado três vectores de aaa , bbb , e ccc , é possível que as correlações entre aaa e bbb , aaa e ccc , e bbb e ccc são todos negativos? Ou seja, isso é possível? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\...
A média de várias matrizes positivas definidas é necessariamente definida positiva ou semi-definida positiva? A média é média dos
Estimei a matriz de covariância da amostra e obtive uma matriz simétrica. Com C , eu gostaria de criar rn distribuído normal com n variáveis, mas, portanto, preciso da decomposição de C de Cholesky . O que devo fazer se C não for positivo
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Alguém poderia inventar o código R para...
Eu não sou muito bom em estatística, então peço desculpas se esta for uma pergunta simplista. Estou ajustando uma curva de alguns dados, e às vezes os meus dados melhor se encaixa uma exponencial negativa na forma , e às vezes o ajuste é mais perto de um * e ( - b * x 2 ) + c . No entanto, às vezes...
O diagnóstico Gelman e Rubin é usado para verificar a convergência de várias cadeias mcmc executadas em paralelo. Ele compara a variação dentro da cadeia com a variação entre as cadeias, a exposição é abaixo: Etapas (para cada parâmetro): Execute m ≥ 2 cadeias de comprimento 2n a partir dos...
Suponhamos que tem alguns alguma variável resposta yijyijy_{ij} que foi medido a partir de jjj th irmão em th família. Além disso, alguns dados comportamentais foram coletados ao mesmo tempo de cada sujeito. Estou tentando analisar a situação com o seguinte modelo linear de efeitos...
Para variáveis aleatórias , e uma matriz semi-definida positiva A : Existe uma expressão simplificada para o valor esperado, E [ T r ( X T A X ) ] e variância, V a r [ T r ( X T A X ) ] ? Observe que A não é uma variável aleatória.X∈ RhX∈RhX \in \mathbb{R}^hUMAUMAAE[ Tr ( XTA X)...
Minha tarefa é testar se há alteração na matriz de covariância de 6 variáveis. Os valores de 6 variáveis são medidos duas vezes nos mesmos sujeitos (3 anos entre as medições). Como eu posso fazer isso? Venho fazendo a maior parte do meu trabalho usando
Eu obtive um modelo de regressão logística (via train) para uma resposta binária e a matriz de confusão logística via confusionMatrixin caret. Isso me fornece a matriz de confusão do modelo logístico, embora não tenha certeza de qual limite está sendo usado para obtê-lo. Como obtenho a matriz de...
Os coeficientes de correlação phi e Matthews são o mesmo conceito? Como eles estão relacionados ou equivalentes ao coeficiente de correlação de Pearson para duas variáveis binárias? Presumo que os valores binários sejam 0 e 1. A correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias de...
Suponha que tenhamos um modelo linear Model1e vcov(Model1)forneça a seguinte matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
É sabido que uma matriz de covariância deve ser definida semi-positiva, no entanto, o inverso é verdadeiro? Ou seja, toda matriz definida semi-positiva corresponde a uma matriz de
Qual é um exemplo de colinearidade perfeita em termos da matriz de design XXX ? Gostaria um exemplo onde β = ( X ' x ) - 1 X ' Y não pode ser calculado porque ( X ' X ) não pode ser invertida.β^= ( X′X)- 1X′Yβ^=(X′X)-1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(
Suponhamos que temos covariância matrizes e . Quais dessas opções também são matrizes de covariância?XXXYYY X+YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY Tenho um pouco de dificuldade para entender o que exatamente é necessário para que algo seja uma matriz de covariância. Suponho que isso significa que, por...