Perguntas com a marcação «matrix»

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Como executar a imputação de valores em um número muito grande de pontos de dados?

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

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Como gerar uma matriz de correlação aleatória que tem entradas fora da diagonal aproximadamente distribuídas normalmente com determinado desvio padrão?

Eu gostaria de gerar uma matriz de correlação aleatória de modo que a distribuição de seus elementos fora da diagonal pareça aproximadamente normal. Como eu posso fazer isso? A motivação é essa. Para um conjunto de dados de séries temporais, a distribuição de correlação geralmente parece bastante...

normal-distribution random-generation correlation-matrix
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Medindo a dependência não linear

A covariância entre duas variáveis ​​aleatórias define uma medida de quão estreitamente elas estão linearmente relacionadas entre si. Mas e se a distribuição conjunta for circular? Certamente há estrutura na distribuição. Como essa estrutura é

covariance-matrix
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Por que Anova () e drop1 () forneceram respostas diferentes para os GLMMs?

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
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Confusos sobre a explicação visual dos vetores próprios: como os conjuntos de dados visualmente diferentes podem ter os mesmos vetores próprios?

Muitos livros didáticos de estatística fornecem uma ilustração intuitiva de quais são os vetores próprios de uma matriz de covariância: Os vetores u e z formam os vetores próprios (bem, eigenaxes). Isso faz sentido. Mas a única coisa que me confunde é que extraímos autovetores da matriz de...

correlation pca covariance-matrix eigenvalues
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Como comparar duas ou mais matrizes de correlação?

Eu tenho matrizes de correlação calculadas com conjuntos de dados (observados) usando a função MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Como faço para comparar e analisar essas matrizes de correlação entre si?PPP Quais são os testes, métodos e / ou pontos de...

correlation matlab matrix