Estou observando o tempo exigido pelos juízes para tomar decisões. Cada juiz avalia vários candidatos e pode aprovar ou não o pedido. O caso é finalizado quando o juiz apresenta sua denúncia, que pode demorar algum tempo após a audiência. Alguns casos ainda estavam abertos no final do período do...
Quero gerar tempo de sobrevivência a partir de um modelo de riscos proporcionais de Cox que contenha covariáveis dependentes do tempo. O modelo é h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) onde é gerado a partir do binômio...
Eu tenho uma pergunta metodológica e, portanto, nenhum conjunto de dados de amostra está anexado. Estou planejando fazer uma regressão de Cox ajustada no escore de propensão que visa examinar se um determinado medicamento reduzirá o risco de um resultado. O estudo é observacional, composto por...
Quero calcular as taxas de incidência para apresentar as taxas de risco, a fim de apresentar medidas de risco relativas e absolutas. Vi em outros estudos que essas taxas de incidência podem ser calculadas usando modelos de Poisson com tempo de acompanhamento no modelo como um deslocamento. Então,...
Sou iniciante na análise de sobrevivência, embora tenha algum conhecimento em classificação e regressão. Para regressão, temos estatísticas quadradas de MSE e R. Mas como podemos dizer que o modelo de sobrevivência A é superior ao modelo de sobrevivência B, além de algum tipo de gráfico (curva...
Na Análise de Sobrevivência, você assume que o tempo de sobrevivência de um rv seja distribuído exponencialmente. Considerando agora que eu tenho "resultados" do do iid rv . Apenas uma parte desses resultados é de fato "plenamente realizada", ou seja, as demais observações ainda estão "vivas".x 1 ,...
É racional (teórico, substancial, estatístico) optar por modelos de aprendizado de máquina ou de risco ao modelar a rotatividade de clientes (ou mais gerais, ocorrências de
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Qual é o melhor pacote para fazer algumas análises de sobrevivência e plotagens em R? Eu tentei alguns tutoriais, mas não consegui encontrar uma resposta
De acordo com este documento : O logaritmo estimado da taxa de risco é aproximadamente normalmente distribuído com variação (1 / d1) + (1 / d2), onde d1 e d2 são os números de eventos nos dois grupos de tratamento. Você tem uma referência para esta declaração? Ou pelo menos você pode me dizer qual...
A suposição de riscos proporcionais basicamente diz que a taxa de riscos não varia com o tempo. Ou seja, . Quando podemos assumir isso? E se as taxas de risco em vários momentos forem: e ? Podemos fazer a suposição de riscos proporcionais? Também temosHR ( t ) ≡ HRRH(t)≡RH\text{HR}(t) \equiv...
Como devo interpretar o seguinte termo de interação de 2 preditores contínuos no resultado de um modelo de riscos proporcionais de Cox? A taxa de risco para a interação de X e Y é> 1, o que significa que seu log (o coeficiente original) é 0-1 (~ 0,16). Os itens individuais têm uma FC menor que...
Espero que alguém possa me ajudar com qual modelo (fragilidade, estratos ou cluster) devo usar para meus dados. Como emparelhei dados, preciso levar isso em consideração ao modelar o Cox PH e não tenho certeza de qual modelo me dará um resultado mais preciso. Meu estudo analisava o tempo que levou...
Eu tenho um experimento que produzirá observações do tempo até que um evento ocorra. Algumas propriedades básicas são que Contamos o número de eventos que ocorreram em algum momento .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Os horários dos eventos são censurados por intervalo, entre...
Como acompanhamento da sugestão de modelo para uma regressão de Cox com covariáveis dependentes do tempo, aqui está o gráfico de Kaplan Meier, responsável pela natureza dependente do tempo das gestações. Em outras palavras, o conjunto de dados agora é dividido em um longo conjunto de dados com...
Meu conjunto de dados contém duas variáveis (bastante correlacionadas) (tempo de execução do algoritmo) (número de nós examinados, qualquer que seja). Ambos são fortemente correlacionados pelo design, porque o algoritmo pode gerenciar aproximadamente nós por segundo.ntttnnnccc O algoritmo foi...
Estou fazendo uma análise de sobrevivência em R com o survivalpacote. Acho que estou trabalhando com dados truncados à esquerda, mas não tenho muita certeza de como lidar com isso. Eu tenho uma coorte de pacientes diagnosticados entre 1990 e 2012. Todos os pacientes têm um tempo de diagnóstico bem...
Estou com problemas para verificar as suposições quanto a uma variável contínua em um modelo de riscos proporcionais. Se uma variável fosse um fator com muitos níveis, eu poderia usar o teste de logrank ou verificar se as transformações log (-log) das curvas de sobrevivência são paralelas. Mas e se...
Estou examinando tendências (entre 1998 e 2011) nas taxas de mortalidade entre pacientes com doença de Crohn. Cada paciente (caso) foi incluído entre 1998 e 2011. Na inclusão, cada paciente foi comparado a um controle saudável com a mesma idade e sexo. Estou analisando tendências nas taxas de...
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz acima, se eu remover os valores de NA, acabarei...