fundo Eu tenho dados de um estudo de campo em que existem quatro níveis de tratamento e seis repetições em cada um dos dois blocos. (4x6x2 = 48 observações) Os blocos estão a cerca de 1,6 km de distância e, dentro dos blocos, há uma grade de parcelas de 42, 2m x 4m e uma passarela de 1m de...
Eu tenho uma pergunta sobre se deve ou não usar um deslocamento. Suponha um modelo muito fácil, onde você deseja descrever o número (geral) de gols no hóquei. Então você tem gols, número de jogos jogados e uma variável dummy "atacante" que é igual a 1 se o jogador for atacante e 0 caso contrário....
Existem poucas explicações que descrevem como interpretar os coeficientes de regressão linear após diferenciar uma série temporal (para eliminar uma raiz unitária). É tão simples que não há necessidade de declarar formalmente? (Estou ciente dessa pergunta , mas não tinha certeza de quão geral foi...
Eu vi essa notação para mínimos quadrados comuns aqui . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Eu nunca vi as barras duplas e as 2 na parte inferior. O que significam esses símbolos? Eles têm terminologia específica para
Eu tenho o seguinte modelo linear: Para abordar a heterocedasticidade dos resíduos, tentei aplicar uma transformação de log na variável dependente como mas ainda vejo o mesmo efeito de dispersão nos resíduos. Os valores de DV são relativamente pequenos, portanto a adição constante de +1 antes...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Suponha que eu tenha 10 alunos, cada um tentando resolver 20 problemas de matemática. Os problemas são pontuados como corretos ou incorretos (em dados longos) e o desempenho de cada aluno pode ser resumido por uma medida de precisão (em dados subjetivos). Os modelos 1, 2 e 4 abaixo parecem produzir...
Estou dando uma aula sobre integração de funções de várias variáveis e cálculo vetorial neste semestre. A turma é composta pela maioria dos cursos de economia e engenharia, com um punhado de pessoas de matemática e física também. Eu dei essa aula no semestre passado e descobri que muitas das...
Uma maneira de encontrar a precisão do modelo de regressão logística usando 'glm' é encontrar o gráfico da AUC. Como verificar o mesmo para o modelo de regressão encontrado com a variável de resposta contínua (família = 'gaussiana')? Quais métodos são usados para verificar quão bem meu modelo de...
Alguém sabe como calcular (ou extrair) a alavancagem e as distâncias de Cook para um merobjeto de classe (obtido através do lme4pacote)? Eu gostaria de plotá-los para uma análise de
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Estou simplesmente tentando recalcular com dnorm () a probabilidade de log fornecida pela função logLik de um modelo lm (em R). Funciona (quase perfeitamente) para um grande número de dados (por exemplo, n = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x +...
Sou relativamente novo em R e estou tentando ajustar um modelo aos dados que consistem em uma coluna categórica e uma coluna numérica (número inteiro). A variável dependente é um número contínuo. Os dados têm o seguinte formato: predCateg, predIntNum, ResponseVar Os dados são mais ou menos...
Eu tenho uma amostra de 1.449 pontos de dados que não estão correlacionados (r ao quadrado 0,006). Ao analisar os dados, descobri que, dividindo os valores das variáveis independentes em grupos positivo e negativo, parece haver uma diferença significativa na média da variável dependente para...
Estou revisando a regressão linear. O livro de Greene declara: Agora, é claro que haverá outras suposições no modelo de regressão linear, como E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0 . Essa suposição combinada com a suposição de linearidade (que na verdade define ϵϵ\epsilon ) coloca a estrutura...
Tanto bayesglm()(no pacote arm R) quanto várias funções no pacote MCMCpack têm como objetivo fazer uma estimativa bayesiana de modelos lineares generalizados, mas não tenho certeza de que eles estejam computando a mesma coisa. As funções do MCMCpack usam a cadeia de Markov Monte Carlo para obter...
Vamos supor que eu tenha um vetor - de variáveis dependentes e um vetor - de variável independente. Quando é plotado contra , vejo que há uma relação linear (tendência ascendente) entre os dois. Agora, isso também significa que há uma tendência de queda linear entre e...
Quais são as diferenças no uso de Modelos Lineares Generalizados, como Determinação Automática de Relevância (ARD) e regressão de Ridge, versus modelos de séries temporais como Box-Jenkins (ARIMA) ou suavização exponencial para previsão? Existem regras práticas sobre quando usar o GLM e quando usar...
Estou executando glms em R (modelos lineares generalizados). Eu pensei que conhecia pvalues - até que vi que chamar um resumo para um glm não lhe desse um pvalor predominante representativo do modelo como um todo - pelo menos não no lugar onde os modelos lineares o fazem. Gostaria de saber se...
Tenho uma pergunta sobre a validade do uso do RMSE (Root Mean Squared Error) para comparar diferentes modelos logísticos. A resposta é ou 0ou 1e as previsões são probabilidades entre 0- 1? A maneira aplicada abaixo também é válida com as respostas binárias? # Using