Gostaria de verificar Rse meus dados se encaixam nas distribuições log-normal ou Pareto. Como eu pude fazer isso? Talvez ks.testpudesse me ajudar a fazer isso, mas como eu poderia obter os parâmetros αα\alpha e kkk para a distribuição de Pareto para meus
Estou tentando calcular uma média e desvio padrão de 2 percentis para uma distribuição lognormal. Consegui realizar o cálculo de uma distribuição normal usando X = mean + sd * Ze resolvendo para média e sd. Acho que estou perdendo uma equação quando tento fazer o mesmo para uma distribuição...
Aqui está um gráfico de QQ para minha amostra (observe o eixo Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Conforme apontado pelo whuber, isso indica que a distribuição subjacente é inclinada para a esquerda (a cauda direita é mais curta). Usando shapiro.test(nos dados transformados em log) em R,...
Estou tentando entender por que a soma de duas (ou mais) variáveis aleatórias lognormal se aproxima de uma distribuição lognormal à medida que você aumenta o número de observações. Procurei on-line e não encontrei nenhum resultado sobre isso. Claramente, se e são variáveis lognormal...
Eu tenho os seguintes vetores X e Y simples: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Quero fazer a regressão usando o log do X. Para evitar o log (0), tento colocar +1 ou +0,1 ou +0,00001 ou +0,000000000000001: >...
Em primeiro lugar, ao integrar analiticamente, quero dizer, existe uma regra de integração para resolver isso, em oposição às análises numéricas (como as regras trapezoidal, Gauss-Legendre ou Simpson)? Eu tenho uma função onde g ( x ; μ , σ ) =
A distribuição Lognormal pertence ao domínio máximo de atração de Gumbel , onde: FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)F^{logN}(x; \mu,\sigma)=\Phi\left(\frac{\ln x - \mu}{\sigma}\right), FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)F^{Gum}(x;\mu,\beta) =...
Está enraizado no ensino de disciplinas aplicadas, como a medicina, que as medições de quantidades biomédicas na população seguem uma "curva de sino" normal. Uma pesquisa no Google da string "assumimos uma distribuição normal" retorna resultados! Eles parecem "dado o pequeno número de pontos...
Digamos que tenha uma distribuição log-normal e haja um número positivo real . então é correto dizer que também tem alguma distribuição log-normal? Meu sentimento é que, não pode ser, porque pode assumir um valor negativo, enquanto uma distribuição log-normal é definida apenas no domínio positivo....
Estou lendo e esta é a definição que obtive do livro de DeGroot: Isso significa que os parâmetros são os mesmos? Por exemplo, suponha que X seja lognormalmente distribuído e Y seja normalmente distribuído onde Y = log (X). Isso está dizendo que X e Y têm a mesma média e DPs, embora sejam...
Eu estou tentando calcular a expectativa para arbitrário (para a expectativa é infinita) se for normalmente distribuído, ou seja, .c < 0 c > 0 X log ( X ) ∼ N ( μ , σ )E[ ec X]E[ecX]E[e^{cX}]c < 0c<0c0XXXregistro( X) ∼ N( μ , σ)log(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim N(\mu, \sigma) Minha idéia era...
Eu tenho os valores médios e medianos para uma amostra extraída de uma distribuição lognormal. Observe que essa não é a média e a mediana dos logs da variável, embora eu possa, é claro, calcular os logs da média e da mediana. Existe uma solução de formulário fechado para μ e σ a partir dessas...
Eu tenho os resultados de uma metanálise de 10 estudos que relatam uma razão de chances combinada de efeitos aleatórios (calculada usando o método de Woolf) e um intervalo de confiança de 95% de um evento acontecendo em um grupo em relação a outro: O R = 7,1 ( 95 % C Eu 4.4 - 11.7...
Na boxplot()função em R, existe o log =argumento para especificar se um eixo deve ou não estar na escala de log. Para mim, se eu escolher esta opção (especificar log = "y"como argumento), a forma do gráfico de caixa deve ser a mesma que se eu transformas manualmente os dados primeiro com o log e,...
Eu próprio sempre usaria a média geométrica para estimar uma mediana lognormal. No entanto, no mundo da indústria, algumas vezes o uso da mediana da amostra fornece melhores resultados. A questão, portanto, é: existe um intervalo / ponto de corte a partir do qual a mediana da amostra possa ser...
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz acima, se eu remover os valores de NA, acabarei...
Eu tenho um conjunto variável de respostas que são expressas como um intervalo, como a amostra abaixo. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 onde esquerda é o limite inferior e direita é o limite superior da resposta. Quero estimar os...
Eu tenho um aplicativo para o qual eu preciso de uma aproximação à soma lognormal pdf para usar como parte de uma função de probabilidade. A distribuição da soma lognormal não tem forma fechada, e há vários papéis em periódicos de processamento de sinais sobre diferentes aproximações. Eu tenho...
Seja e duas variáveis aleatórias normais. Escreva e , para corrigir idéias.X1 1X1X_1X2X2X_2X1 1∼ N(μ1 1,σ21 1)X1∼N(μ1,σ12)X_1\sim N(\mu_1, \sigma^2_1)X2∼ N(μ2,σ22)X2∼N(μ2,σ22)X_2\sim N(\mu_2, \sigma^2_2) Considere as variáveis aleatórias log-normais correspondentes: , .Z1 1= exp(X1...
Eu estou tentando encontrar a distribuição da soma de 2 variáveis aleatórias lognormal. Consultei a literatura disponível em Cross validated, Stack overflow e poucos documentos antes de postar isso. Eu usei a convolução para encontrar a distribuição da soma de 2 rvs lognormais. A aproximação...