Alguém pode ajudar a dar uma explicação conceitual de como as previsões são feitas para novos dados ao usar suavizações / splines para um modelo preditivo? Por exemplo, dado um modelo criado usando gamboosto mboostpacote em R, com p-splines, como são feitas as previsões para novos dados? O que é...
Estou lendo muito sobre o uso de splines em vários problemas de regressão. Alguns livros (por exemplo, modelos lineares ricamente parametrizados da Hodges ) recomendam splines penalizadas. Outros (por exemplo, estratégias de modelagem de regressão de Harrell ) optam por splines cúbicos...
Não tenho um exemplo ou tarefa específica em mente. Eu sou apenas novo no uso de splines-b e queria entender melhor essa função no contexto de regressão. Vamos supor que queremos avaliar a relação entre a variável resposta e alguns preditores x 1 , x 2 , . . . , x p . Os preditores incluem algumas...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Eu tenho algumas variáveis e estou interessado em encontrar relações não lineares entre elas. Então, decidi encaixar um spline ou loess e imprimir bons gráficos (veja o código abaixo). Mas também quero ter algumas estatísticas que me dêem uma idéia do quanto é provável que o relacionamento seja...
Então, eu li algumas postagens sobre por que o binning sempre deve ser evitado. Uma referência popular para essa afirmação é este link . A principal fuga é que os pontos de escaneamento (ou pontos de corte) são bastante arbitrários, bem como a perda de informações resultante, e esses splines devem...
P: Para quais dados é apropriado usar a modelagem do espaço de estados e a filtragem Kalman em vez de suavizar splines e vice-versa? Existe alguma relação de equivalência entre os dois? Estou tentando entender de alto nível como esses métodos se encaixam. Naveguei pelos novos modelos Gaussian...
Se eu ajustar meus dados com algo como lm(y~a*b), na sintaxe R, onde aé uma variável binária e buma variável numérica, o a:btermo de interação é a diferença entre a inclinação de y~bat a= 0 e at a= 1. Agora, digamos que a relação entre ye bé curvilínea. Se agora eu me encaixo lm(y~a*poly(b,2)),...
Em um comentário a esta pergunta , o usuário @whuber citou a possibilidade de usar uma versão periódica de splines para ajustar dados periódicos. Gostaria de saber mais sobre esse método, em particular as equações que definem os splines e como implementá-los na prática (sou principalmente um...
Pergunta : Eu ajustei um modelo probabilístico (rede bayesiana) para modelar uma variável de resultado binário. Gostaria de criar um gráfico de calibração de alta resolução (por exemplo, spline) corrigido para sobreajuste com o bootstrapping. Existe um procedimento padrão para calcular essa...
Eu tenho dados para falhas de veículos a motor por hora do dia. Como seria de esperar, eles são altos no meio do dia e atingem o pico na hora do rush. O padrão geom_density do ggplot2 suaviza muito bem Um subconjunto dos dados, para falhas relacionadas ao consumo de bebida, é alto no final do dia...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Estou ajustando um modelo de efeitos mistos com um termo spline em um aplicativo em que a tendência ao longo do tempo é conhecida por ser curva-linear. No entanto, o que eu gostaria de avaliar é se a tendência curvi-linear ocorre devido ao desvio individual da linearidade ou é um efeito no nível do...
Venho ajustando alguns dados de séries temporais usando um modelo aditivo geral de Poisson usando SAS PROC GAM. De um modo geral, estou fazendo com que seu procedimento de validação cruzada generalizada interno gere pelo menos um "ponto de partida" decente para o meu spline único, que é uma função...
Eu tenho alguns modelos preditivos cujo desempenho eu gostaria de testar novamente (ou seja, levar meu conjunto de dados, "rebobinar" para um ponto anterior no tempo e ver como o modelo teria um desempenho prospectivo). O problema é que alguns dos meus modelos foram criados através de um processo...
Ao selecionar um número apropriado de nós para um GAM, convém levar em consideração o número de dados e incrementos no eixo x. E se tivermos 100 incrementos no eixo x com 1000 pontos de dados em cada incremento. A informação aqui diz: Se eles não forem fornecidos, os nós do spline serão...
Estou trabalhando em um modelo de custo preditivo em que a idade do paciente (uma quantidade inteira medida em anos) é uma das variáveis preditivas. Uma forte relação não linear entre idade e risco de internação é evidente: Estou pensando em uma spline de suavização de regressão penalizada...
Uma variável de resposta y é uma função não linear de várias variáveis preditoras X (nos meus dados reais a resposta é distribuída binomialmente, mas aqui estou usando um valor normalmente distribuído para simplificar). Posso modelar os relacionamentos entre os preditores e a resposta usando...
Acabei de receber uma rejeição de uma revista de economia. Entre os motivos citados para a rejeição estavam: os benefícios do uso do método semi-paramétrico não são evidenciados claramente em comparação com técnicas mais simples alternativas, com identificação limpa de relações...
Tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (indicada como Outcome30medida). Outras medidas em todo o banco de dados com...