Estou tentando entender alguns trabalhos de Mark van der Laan. Ele é um estatístico teórico em Berkeley, trabalhando com problemas que se sobrepõem significativamente ao aprendizado de máquina. Um problema para mim (além da matemática profunda) é que ele muitas vezes acaba descrevendo abordagens...
Alguém pode me ajudar a entender a fórmula de correlação de Pearson? a amostra = a média dos produtos das contagens padrão das variáveis X e Y .rrrXXXYYY Eu meio que entendo por que eles precisam padronizar e Y , mas como entender os produtos de ambas as pontuações z? XXXYYY Essa fórmula também é...
Até onde eu entendi, a correlação de distância é uma maneira robusta e universal de verificar se há uma relação entre duas variáveis numéricas. Por exemplo, se tivermos um conjunto de pares de números: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) podemos usar a correlação de distância para verificar se...
A análise de correlação canônica (CCA) visa maximizar a correlação usual de produto-momento de Pearson (ou seja, coeficiente de correlação linear) das combinações lineares dos dois conjuntos de dados. Agora, considere o fato de que esse coeficiente de correlação mede apenas associações lineares -...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Suponha que tenhamos X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), onde unif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) é uma amostra aleatória uniforme de tamanho n,
Existe algum procedimento padrão (como um que possa ser citado como referência) para selecionar o subconjunto de pontos de dados de um pool maior com a correlação mais forte (em apenas duas dimensões)? Por exemplo, digamos que você tenha 100 pontos de dados. Você deseja um subconjunto de 40 pontos...
Contexto : Eu quero desenhar uma linha em um gráfico de dispersão que não aparece paramétrica, portanto, eu estou usando geom_smooth()no ggplotno R. Ele retorna automaticamente, geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use...
Eu tenho alguns dados interessantes sobre os artistas musicais mais populares transmitidos, divididos por local em cerca de 200 distritos do Congresso. Quero ver se é possível pesquisar uma pessoa sobre suas preferências musicais e determinar se ela "escuta como um democrata" ou "escuta como um...
Isso é um pouco complicado, por favor, me ajude a ver se estou entendendo mal esse conceito e de que maneira. Eu tenho um entendimento funcional da correlação, mas estou me sentindo um pouco apreensivo para realmente explicar com confiança os princípios por trás desse entendimento funcional. Pelo...
Eu tenho duas séries temporais S e T. elas têm a mesma frequência e o mesmo comprimento. Gostaria de calcular (usando R), a correlação entre este par (ou seja, S e T), e também ser capaz de calcular a significância da correlação), para poder determinar se a correlação é devida ao acaso ou...
Gostaria de saber se existe uma maneira simples de detectar discrepâncias. Para um dos meus projetos, que era basicamente uma correlação entre o número de vezes que os participantes participam de atividade física em uma semana e o número de vezes que comem fora de casa (fast food) em uma semana,...
Estou lendo um artigo e o autor escreveu: O efeito de A, B, C em Y foi estudado através do uso de análise de regressão múltipla. A, B, C foram inseridos na equação de regressão com Y como a variável dependente. A análise de variância é apresentada na Tabela 3. O efeito de B em Y foi...
Hesito em perguntar isso aqui no StackExchange de estatísticas ou no de lingüística / inglês, mas acho que pode haver mais usuários que usam o idioma aqui do que usuários que usam estatísticas no outro fórum;) Costumo ler relatórios que mencionam correlação como um verbo na voz ativa, como em "Nós...
Antecedentes: Atualmente, estou trabalhando para comparar vários modelos hierárquicos bayesianos. Os dados são medidas numéricas de bem-estar do participante ie tempo j . Eu tenho cerca de 1000 participantes e 5 a 10 observações por participante.yeu jyEujy_{ij}EuEuijjj Como na maioria dos...
É verdade que é um estimador imparcial para ? Ou seja,RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Caso contrário, o que é um estimador imparcial para ? (Talvez exista um estimador imparcial padrão? Além disso, é análogo à variação da...
Os dados que queremos usar como variável dependente se parecem com isso (são dados de contagem). Tememos que, uma vez que tenha um componente cíclico e uma estrutura de tendências, a regressão acabe tendendo de alguma forma. Usaremos uma regressão binomial negativa, caso isso ajude. Os dados são...
Gostaria de estimar a correlação entre: Uma variável ordinal: solicita-se aos sujeitos que classifiquem sua preferência por 6 tipos de frutas em uma escala de 1 a 5 (variando de muito nojento a muito saboroso). Em geral, os sujeitos usam apenas 3 pontos da escala. Uma variável contínua: os mesmos...
Estive olhando a página da Wikipedia para correlação de distância, onde parece ser caracterizada por como pode ser calculada. Embora eu pudesse fazer os cálculos, luto para obter quais medidas de correlação de distância e por que os cálculos têm a mesma aparência. Existe uma (ou muitas)...
Eu gostaria de gerar pares de números aleatórios com certa correlação. No entanto, a abordagem usual de usar uma combinação linear de duas variáveis normais não é válida aqui, porque uma combinação linear de variáveis uniformes não é mais uma variável distribuída uniformemente. Eu preciso que...