Perguntas com a marcação «logit»

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AUC na regressão logística ordinal

Estou usando 2 tipos de regressão logística - um é o tipo simples, para classificação binária, e o outro é regressão logística ordinal. Para calcular a precisão do primeiro, usei a validação cruzada, onde calculei a AUC para cada dobra e calculei a AUC média. Como posso fazer isso para a regressão...

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Bootstrapping paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para modelos mistos

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu

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A não estacionariedade no logit / probit é importante?

Gostaria de perguntar - estou usando o logit para investigar, se algumas variáveis ​​aumentam o risco de crises cambiais. Eu tenho dados anuais de 1980 para muitos países (painel desequilibrado); a variável dummy é 1 se as crises monetárias começaram (de acordo com minha definição), 0 caso...

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...

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Regressão logística com R

Estou realizando uma regressão logística. Criei os seguintes dados de teste (os dois preditores e o critério são variáveis ​​binárias): UV1 UV2 AV 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 4 1 1 1 5 1 1 1 6 1 1 1 7 1 1 1 8 0 0 1 9 0 0 1 10 0 0 1 11 1 1 0 12 1 1 0 13 1 0 0 14 1 0 0 15 1 0 0 16 1 0 0 17 1 0 0 18 0 0...

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Por que a codificação do tratamento resulta em uma correlação entre inclinação aleatória e interceptação?

Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition +...