Estou curioso sobre a declaração feita na parte inferior da primeira página neste texto sobre o R2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} ajuste R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). O texto declara: A...
Eu tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (denominada medida "Sobreviver"). Outras medidas com evidências publicadas de...
Eu ajustei meu modelo e estou tentando entender se é bom. Calculei as métricas recomendadas para avaliá-las ( / AUC / precisão / erro de previsão / etc), mas não sei como interpretá-las. Em resumo, como posso saber se meu modelo é bom com base na métrica? Um de 0,6 (por exemplo) é suficiente para...
O desvio escalado, definido como D = 2 * (probabilidade logarítmica do modelo saturado menos probabilidade logarítmica do modelo ajustado), é freqüentemente usado como uma medida de qualidade de ajuste nos modelos GLM. O desvio percentual explicado, definido como [D (modelo nulo) - D (modelo...
Por que os valores de p e as estatísticas do teste ks diminuem com o aumento do tamanho da amostra? Tome este código Python como um exemplo: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y =...
O teste de Sharipo-Wilk, de acordo com a wikipedia , testa a hipótese nula ( ) "A população é normalmente distribuída".H0 0H0H_0 Estou procurando um teste de normalidade semelhante com "A população não é normalmente distribuída".H0 0H0H_0 Tendo esse teste, desejo calcular um valor- para rejeitar...
Eu tenho uma coleção de dados, que originalmente pensei que eram normalmente distribuídos. Na verdade, eu olhei para ele e percebi que não era, principalmente porque os dados estão distorcidos e também fiz um teste de shapiro-wilks. Eu ainda gostaria de analisá-lo usando métodos estatísticos e,...
A estatística razão de verossimilhança (também conhecida como desvio) G2G2G^2e o teste de falta de ajuste (ou qualidade de ajuste) são bastante simples de obter para um modelo de regressão logística (ajuste usando a glm(..., family = binomial)função) em R. No entanto, pode ser fácil ter algumas...
Carregue o pacote necessário. library(ggplot2) library(MASS) Gere 10.000 números ajustados à distribuição gama. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Desenhe a função densidade de probabilidade, supondo que não sabemos em qual distribuição x se...
É difícil dizer o que está sendo pedido aqui. Essa pergunta é ambígua, vaga, incompleta, excessivamente ampla ou retórica e não pode ser razoavelmente respondida em sua forma atual. Para obter ajuda para esclarecer esta questão para que possa ser reaberta, visite o centro de ajuda...
Para um problema de regressão logística bayesiana, criei uma distribuição preditiva posterior. Eu coleciono amostras da distribuição preditiva e recebo milhares de amostras de (0,1) para cada observação que tenho. Visualizar a qualidade do ajuste é menos do que interessante, por exemplo: Este...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Eu sei que ad.test () pode ser usado para testar a normalidade. É possível obter ad.test para comparar as distribuições de duas amostras de dados? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Como posso executar o teste de Anderson-Darling em 2
Quais são alguns dos testes estatísticos conhecidos para medir a adequação das variáveis aleatórias observadas a uma distribuição de poisson? Eu sei que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um desses, existem outros por aí?
Os dados: Para os fins desta pergunta / comunicação, podemos assumir que os dados se parecem com rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)R, o que gera uma amostra aleatória de 1.000 observações a partir de uma distribuição binomial negativa (com size=0.1e probabilidade de sucesso prob=0.01). Essa é a...
Sou iniciante na análise de sobrevivência, embora tenha algum conhecimento em classificação e regressão. Para regressão, temos estatísticas quadradas de MSE e R. Mas como podemos dizer que o modelo de sobrevivência A é superior ao modelo de sobrevivência B, além de algum tipo de gráfico (curva...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Eu tenho um exemplo de conjunto de dados da seguinte maneira: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount...
Eu tenho ~ 1 milhão de pontos de dados. Aqui está o link para o arquivo data.txt. Cada um deles pode ter um valor entre 0 e 145. É um conjunto de dados discreto. Abaixo está o histograma do conjunto de dados. No eixo x é a contagem (0-145) e no eixo y é a densidade. fonte de dados : eu tenho...
Ajustamos uma função não linear aos dados observados. O próximo passo deve ser a avaliação da qualidade do ajuste dessa função (como para modelos lineares).R2R2R^2 Quais são as formas usuais de medir isso? Editar 1: O encaixe foi realizado da seguinte maneira: Executar uma regressão linear...