Perguntas com a marcação «goodness-of-fit»

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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...

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É uma ponderada

Estimei um modelo linear robusto Rcom pesos MM, usando o rlm()pacote MASS. `R`` não fornece um valor de para o modelo, mas eu gostaria de ter um se for uma quantidade significativa. Também estou interessado em saber se existe algum significado em ter um valor que pesa a variação total e residual da...

r goodness-of-fit r-squared robust rlm
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Qualidade do ajuste para histogramas 2D

Eu tenho dois conjuntos de dados representando parâmetros de estrelas: um observado e um modelado. Com esses conjuntos, crio o que é chamado de diagrama de duas cores (TCD). Uma amostra pode ser vista aqui: A são os dados observados e B os dados extraídos do modelo (não importa as linhas pretas,...

goodness-of-fit histogram
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O que é a relação entre

Eu queria saber se existe uma relação entre e um teste-F.R2R2R^2 Normalmente, R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e mede a intensidade da relação linear na regressão. Um teste F apenas prova uma...

regression hypothesis-testing least-squares goodness-of-fit
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Resíduos de Pearson

Uma pergunta de iniciante sobre o resíduo de Pearson no contexto do teste do qui-quadrado para a qualidade do ajuste: Além da estatística de teste, a chisq.testfunção de R reporta o resíduo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entendo por que olhar para a diferença bruta entre valores observados...

chi-squared goodness-of-fit residuals
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

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LARS vs descida coordenada para o laço

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras...

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Avaliando um modelo de regressão logística

Estou trabalhando em um modelo logístico e estou tendo algumas dificuldades para avaliar os resultados. Meu modelo é um logit binomial. Minhas variáveis ​​explicativas são: uma variável categórica com 15 níveis, uma variável dicotômica e 2 variáveis ​​contínuas. Meu N é grande> 8000. Estou...

r logistic goodness-of-fit roc
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Avaliando modelos de regressão logística

Essa questão surge da minha confusão real sobre como decidir se um modelo logístico é bom o suficiente. Eu tenho modelos que usam o estado dos pares de projetos individuais dois anos após serem formados como uma variável dependente. O resultado é bem-sucedido (1) ou não (0). Eu tenho variáveis...

r logistic goodness-of-fit residuals