Seja px,ypx,yp_{x,y} uma distribuição conjunta de duas variáveis categóricas X,YX,YX,Y , com x,y∈{1,…,K}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\} . Digamos que nnn amostras foram retiradas dessa distribuição, mas recebemos apenas as contagens marginais, ou seja, para j=1,…,Kj=1,…,Kj=1,\ldots,K...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Esta publicação no KDnuggets citando a publicação de John Langford afirma que a entropia e as informações mútuas quando usadas como medidas de erro podem levar ao sobreajuste. Você poderia entrar em mais detalhes sobre
Eu implementei a seguinte função para calcular a entropia: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Resultado: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from...
A chuva nunca estuda, por isso ela é completamente ignorante durante o meio do período, mesmo que consistindo apenas de perguntas Sim / Não. Felizmente, o professor de Rain permite que ela retome o mesmo intermediário quantas vezes quiser, mas ele apenas reporta a pontuação, para que Rain não saiba...
Para duas distribuições discretas e q , a entropia cruzada é definida comopppqqq H( p , q) = - ∑xp ( x ) logq( X ) .H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Eu me pergunto por que isso seria uma medida intuitiva de distância entre duas distribuições de probabilidade? Vejo que é a...
Uma das questões importantes que os meteorologistas enfrentam é se a série fornecida pode ser prevista ou não? Eu me deparei com um artigo intitulado " Entropia como um indicador prioritário de previsibilidade ", de Peter Catt, que usa Entropia aproximada (ApEn) como uma medida relativa para...
Eu estava lendo a discussão no Hacker News sobre o uso do desvio padrão em oposição a outras métricas, como o desvio médio absoluto. Portanto, se seguíssemos o princípio da entropia máxima, com que tipo de distribuição usaríamos se soubéssemos a média da distribuição e o desvio médio absoluto? Ou...
Tentando entender a relação entre entropia cruzada e perplexidade. Em geral, para um modelo M , Perplexidade (M) = 2 ^ entropia (M) . Essa relação vale para todos os n-gramas diferentes, como unigrama, bigram
Estou intrigado com o conceito de um modelo de entropia máxima de Markov (MEMM) e estou pensando em usá-lo para um etiquetador de parte do discurso (POS). No momento, estou usando um classificador convencional de máxima entropia (ME) para marcar cada palavra individualmente. Isso usa vários...
Saudações, Atualmente, estou fazendo o seguinte em R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity,...
Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Há uma afirmação de que maximizar a probabilidade é equivalente a minimizar a entropia cruzada. Existe alguma prova para esta
Geralmente, existem muitas distribuições conjuntas consistentes com um conjunto conhecido de distribuições marginais .P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n)fi(xi)=P(Xi=xi)fi(xi)=P(Xi=xi)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) Destas distribuições conjuntas, o...
Eu tenho tentado criar um programa para treinar redes neurais no meu computador. Para a rede em questão, decidi usar a função Erro de entropia cruzada: E=−∑jtjlnojE=−∑jtjlnojE = -\sum_jt_j\ln o_j Onde é a saída alvo do neurônio e é a saída desse neurônio, tentando prever...
Pergunta curta: por que isso é verdade? Pergunta longa: Muito simplesmente, estou tentando descobrir o que justifica essa primeira equação. O autor do livro que estou lendo (contexto aqui, se você quiser, mas não é necessário), afirma o seguinte: Devido à suposição de quase gaussianidade,...
Estou tentando entender a forma normalizada de informações mútuas pontuais. n p m i = p m i ( x , y)l o g( p ( x , y) ))npmEu=pmEu(x,y)euog(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Por que a probabilidade conjunta de log normaliza as informações mútuas pontuais entre [-1, 1]? As informações...
Observei que Caffe (uma estrutura de aprendizado profundo) usava a Softmax Loss Layer SoftmaxWithLoss como camada de saída para a maioria das amostras do modelo . Até onde eu sei, a camada Softmax Loss é a combinação de Camada Multinomial de Perda Logística e Camada Softmax . De Caffe, eles...
Comecei a seguir os tutoriais do TensorFlow aqui e tenho uma pequena pergunta sobre os cálculos de entropia cruzada. Na maioria dos lugares que vi entropia cruzada calculada usando o log da base 2, mas o tf.log é a base e. Sob quais condições o uso de uma base de log seria preferido em relação à...
Suponha que a quantidade que queremos deduzir seja uma distribuição de probabilidade. Tudo o que sabemos é que a distribuição vem de um conjunto EEE determinado, digamos, por alguns de seus momentos e temos um anterior .QQQ O princípio da entropia máxima (MEP) diz que que possui menos entropia...