Perguntas com a marcação «aic»

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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
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Calcular curva ROC para dados

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction
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O que quebra a comparabilidade dos modelos em relação à AIC?

Supondo que eu tenha ajustado alguns modelos usando preditores (e a variável de resposta) do mesmo conjunto de dados. Que mudanças no modelo tornarão irracional comparar os modelos com base na AIC? 1) Supondo que, se eu logar transformar a variável dependente, é justo compará-la com um modelo em...

aic
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Interpretação do valor da AIC

Os valores típicos da AIC que eu já vi para modelos logísticos são de milhares, pelo menos centenas. Por exemplo, em http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/, o AIC é 727.39 Embora sempre se diga que o AIC deve ser usado apenas para comparar modelos, eu queria entender...

regression model-selection aic accuracy
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Explicação de uma frase da AIC para tipos não técnicos

Preciso de uma explicação de uma frase sobre o uso da AIC na construção de modelos. Até agora, eu disse "Simplificando, a AIC é uma medida relativa da quantidade de variação observada contabilizada por diferentes modelos e permite a correção da complexidade do modelo". Qualquer conselho muito...

aic
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Sobre valores negativos da AIC

Minha pergunta está relacionada ao segmento Valores negativos para AIC no Modelo Misto Geral . Costumo receber valores negativos de AIC do software que uso. Eu noto mais isso quando estou fazendo séries temporais. Mas aqui está o que eu não entendo. Ao definir o AIC como A IC= 2 k - 2 ln( L...

aic
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É possível que AIC = BIC?

Duas medidas bem conhecidas (e relacionadas) da complexidade do modelo a partir das estatísticas são o Critério de Informação de Akaike (AIC) e o Critério de Informação Bayesiano (BIC). Quando AIC =

aic bic