Estou trabalhando com um grande conjunto de dados (confidencial, portanto não posso compartilhar muito) e concluí que seria necessária uma regressão binomial negativa. Eu nunca fiz uma regressão glm antes e não consigo encontrar nenhuma informação clara sobre quais são as suposições. Eles são...
Espero que alguém possa fornecer uma visão geral intuitiva do que é distribuição quase-binomial e o que ela faz. Estou particularmente interessado nestes pontos: Como o quasibinomial difere da distribuição binomial. Quando a variável de resposta é uma proporção (os valores de exemplo incluem...
Utilizei o código r a seguir para estimar os intervalos de confiança de uma proporção binomial, porque entendo que isso substitui um "cálculo de potência" ao projetar receptores que operam projetos de curvas características, procurando detectar doenças em uma população. n é 150, e acreditamos que...
Deixe- denotam a função de distribuição binomial (DF) com parâmetros e avaliada em : \ begin {equação} B (n, p, r) = \ sum_ {i = 0} ^ r \ binom {n} {i} p ^ i (1-p) ^ {ni}, \ end {equação } e deixe F (\ nu, r) denotar o Poisson DF com o parâmetro a \ in \ mathbb R ^ + avaliado em r \ in \ {0,1,2,...
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...
Sou mais programador do que estatístico, então espero que essa pergunta não seja muito ingênua. Isso acontece na execução de programas de amostragem em momentos aleatórios. Se eu coletar N = 10 amostras em tempo aleatório do estado do programa, eu poderia ver a função Foo sendo executada em, por...
Eu tenho uma pergunta sobre uma regressão binomial negativa: Suponha que você tenha os seguintes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Observe que carros é um conjunto de dados disponível em R e eu realmente não me importo se esse...
Estou procurando algumas informações sobre a diferença entre regressão binomial, negativa binomial e de Poisson e para quais situações essas regressões são mais adequadas. Existem testes que posso executar no SPSS que possam me dizer qual dessas regressões é a melhor para minha situação? Além...
Atualmente, estou lutando para encontrar o modelo certo para dados de contagem difícil (variável dependente). Eu tentei vários modelos diferentes (modelos de efeitos mistos são necessários para o meu tipo de dados) como lmere lme4(com uma transformação de log), bem como modelos de efeitos mistos...
Estou tentando modelar dados de contagem em R que aparentemente estão sub-dispersos (parâmetro de dispersão ~ 0,40). Este é provavelmente por isso que um glmcom family = poissonou um binômio negativo ( glm.nbmodelo) não são significativas. Quando olho para as descrições dos meus dados, não tenho a...
A distribuição binomial negativa (NB) é definida em números inteiros não negativos e tem função de massa de probabilidade f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Faz sentido considerar uma distribuição contínua em reais não negativos definidos...
Desejo entender melhor como foi derivada a correção da continuidade da distribuição binomial para a aproximação normal. Que método foi usado para decidir que devemos adicionar 1/2 (por que não outro número?). Qualquer explicação (ou um link para a leitura sugerida, além desta , seria...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Temos um processo aleatório que pode-ou-pode-não ocorrer várias vezes num período de tempo . Temos um feed de dados de um modelo preexistente desse processo, que fornece a probabilidade de vários eventos ocorrerem no período . Esse modelo existente é antigo e precisamos...
Estou tentando resolver a seguinte pergunta: O jogador A venceu 17 dos 25 jogos, enquanto o jogador B venceu 8 dos 20 - há uma diferença significativa entre as duas proporções? O que se faz em R que vem à mente é o seguinte: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for...
Qual é a diferença entre a distribuição binomial negativa e a distribuição binomial? Tentei ler on-line e descobri que a distribuição binomial negativa é usada quando os pontos de dados são discretos, mas acho que até a distribuição binomial pode ser usada para pontos de dados...
Eu queria saber se seria possível gerar variáveis binomiais aleatórias correlacionadas seguindo uma abordagem de transformação linear? Abaixo, tentei algo simples em R e isso produz alguma correlação. Mas eu queria saber se existe uma maneira de fazer isso com princípios? X1 = rbinom(1e4, 6,...
Estou tentando fazer um layout para mim mesmo quando é apropriado usar qual tipo de regressão (geométrico, Poisson, binomial negativo) com dados de contagem, dentro da estrutura GLM (apenas 3 das 8 distribuições GLM são usadas para dados de contagem, embora a maioria do que Eu li centros em torno...
Não entendo por que a variável aleatória "binomial negativo" tem esse nome. O que é negativo nisso? O que é binomial nisso? O que é binomial negativo sobre
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ +...