Perguntas com a marcação «binomial»

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Quais são os valores corretos para precisão e rechamada em casos extremos?

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...

precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon
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Como a regressão logística usa a distribuição binomial?

Estou tentando entender como a regressão logística usa a distribuição binomial. Digamos que estou estudando o sucesso do ninho em pássaros. A probabilidade de um ninho ter sucesso é de 0,6. Usando a distribuição binomial, posso calcular a probabilidade de r sucessos dados em n tentativas (número...

logistic binomial
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Estimação bayesiana de

Esta pergunta é um acompanhamento técnico desta pergunta . Tenho dificuldade em entender e replicar o modelo apresentado em Raftery (1988): Inferência para o binômio NNN parâmetro : uma abordagem hierárquica de Bayes no WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Não se trata apenas de código, portanto, ele deve...

bayesian binomial hierarchical-bayesian winbugs
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

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