Como estudante de física, experimentei a palestra "Por que sou bayesiano", talvez meia dúzia de vezes. É sempre a mesma coisa - o apresentador explica presunçosamente como a interpretação bayesiana é superior à interpretação freqüentista supostamente empregada pelas massas. Eles mencionam a regra...
Eu li que na regra de Bayes, o denominador dePr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters})...
Eu sou novo em aprendizado de máquina. Estou estudando um curso de aprendizado de máquina (Stanford University) e não entendi o que significa essa teoria e qual é a sua utilidade. Gostaria de saber se alguém poderia detalhar essa teoria para mim. Esta teoria é baseada nesta...
Pergunta original (25/7/14): Esta citação da mídia faz sentido ou existe uma maneira estatística melhor de ver a enxurrada de acidentes de avião recentes? No entanto, Barnett também chama a atenção para a teoria da distribuição de Poisson, que implica que intervalos curtos entre colisões são...
Na teoria das probabilidades, uma variável aleatória não negativa é chamada de treliça se existir tal que .d ≥ 0 Σ ∞ n = 0 P ( X = N d ) = 1XXXd≥0d≥0d \geq 0∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 Existe uma interpretação geométrica para o motivo pelo qual essa definição é...
Suponha que eu tenha amostras de duas populações distintas. Se eu medir quanto tempo leva para cada membro executar uma tarefa, posso estimar facilmente a média e a variação de cada população. Se eu agora supor um pareamento aleatório com um indivíduo de cada população, posso estimar a...
Podemos dizer algo sobre a dependência de uma variável aleatória e a função de uma variável aleatória? Por exemplo, depende de ?
eu suponho que P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) está correto, enquanto P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) está incorreto. No entanto, tenho uma...
Estou trabalhando com um conjunto de dados com N em torno de 200.000. Nas regressões, estou vendo valores de significância muito pequenos << 0,001 associados a tamanhos de efeito muito pequenos, por exemplo, r = 0,028. O que eu gostaria de saber é: existe uma maneira baseada em princípios de...
Estou estudando um curso de aprendizado de máquina e os slides das palestras contêm informações que considero contraditórias com o livro recomendado. O problema é o seguinte: existem três classificadores: classificador A, que oferece melhor desempenho na faixa mais baixa dos...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
No livro de Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ele observa que Probabilidade é uma questão de perspectiva. Visto de perto, eventos individuais têm causas determinadas. Mesmo um lançamento de moeda pode ser previsto a partir das condições de partida e das leis da física, e um mago...
No reconhecimento de padrões de livros e aprendizado de máquina (fórmula 1.27), fornece py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) | ondex=g(y)x=g(y)x=g(y),px(x)px(x)p_x(x)é o pdf que corresponde...
Para que o CLT se mantenha, precisamos da distribuição que queremos aproximar para ter média e variância finita . Seria verdade que, para o caso da distribuição de Cauchy, cuja média e variância são indefinidas, o Teorema do Limite Central falha em fornecer uma boa aproximação, mesmo que...
Nota: desculpe-me antecipadamente se for uma duplicata, não encontrei um q semelhante na minha pesquisa Digamos que temos um parâmetro verdadeiro p. Um intervalo de confiança C (X) é um VR que contém p, digamos, 95% das vezes. Agora, suponha que observemos X e calculemos C (X). A resposta comum...
Estou entrevistando pessoas para uma posição de desenvolvedor / pesquisador de algoritmos em um contexto de estatística / aprendizado de máquina / mineração de dados. Estou procurando perguntas para determinar, especificamente, a familiaridade, compreensão e fluidez de um candidato com a teoria...
Qual é o número esperado de vezes que você deve rolar um dado até que cada lado apareça 3 vezes? Esta pergunta foi feita na escola primária da Nova Zelândia e foi resolvida usando simulações. Qual é a solução analítica para esse
Estou tentando entender as cadeias de Markov usando SAS. Entendo que um processo de Markov é aquele em que o estado futuro depende apenas do estado atual e não do estado passado e existe uma matriz de transição que captura a probabilidade de transição de um estado para outro. Mas então me deparei...
Eu tenho uma amostra de cerca de 1000 valores. Esses dados são obtidos do produto de duas variáveis aleatórias independentes . A primeira variável aleatória possui uma distribuição uniforme . A distribuição da segunda variável aleatória não é conhecida. Como posso estimar a distribuição da...
Considere uma caminhada aleatória unidimensional nos números inteiros com o estado inicial : x ∈ ZZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} onde os incrementos são IID tais que . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } =...