Eu sou um usuário mais familiarizado com R e tenho tentado estimar inclinações aleatórias (coeficientes de seleção) há cerca de 35 indivíduos com mais de 5 anos para quatro variáveis de habitat. A variável de resposta é se um local foi habitat "usado" (1) ou "disponível" (0) ("uso"...
Nunca gostei de como as pessoas normalmente analisam dados das escalas Likert como se o erro fosse contínuo e gaussiano quando há expectativas razoáveis de que essas suposições sejam violadas, pelo menos nos extremos das escalas. O que você acha da seguinte alternativa: Se a resposta receber o...
Digamos que estamos jogando repetidamente uma moeda justa e sabemos que o número de caras e coroas deve ser aproximadamente igual. Quando vemos um resultado como 10 caras e 10 coroas em um total de 20 lançamentos, acreditamos nos resultados e estamos inclinados a acreditar que a moeda é...
Acabei de notar como o teste não exato de McNemar usa a distribuição assintótica do quadrado do qui. Mas como o teste exato (para a tabela de dois casos) se baseia na distribuição binomial, como é comum sugerir a aproximação normal à distribuição
Pergunta: como é uma distribuição binomial bivariada no espaço tridimensional? Abaixo está a função específica que eu gostaria de visualizar para vários valores dos parâmetros; ou seja, , e
Estou tentando entender esse problema. Um dado é rolado 100 vezes. Qual é a probabilidade de nenhum rosto aparecer mais de 20 vezes? Meu primeiro pensamento foi usar a distribuição binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), mas isso está obviamente errado, pois contamos alguns casos mais de uma...
Uma moeda precisa ser testada quanto à justiça. 30 cabeças aparecem após 50 lançamentos. Supondo que a moeda seja justa, qual é a probabilidade de obter pelo menos 30 cabeças em 50 movimentos? A maneira correta de resolver esse problema, de acordo com meu professor, é fazer normalcdf(min =...
Suponha que você tenha a seguinte situação: Você observou ao longo do tempo 1000 jogadores de boliche, cada um jogando um número relativamente pequeno de jogos (digamos 1 a 20). Você anotou a porcentagem de strike de cada um desses jogadores sobre o número de jogos que cada um desses jogadores...
Se 20 ensaios independentes de Bernoulli forem realizados, cada um com uma probabilidade diferente de sucesso e, portanto, fracasso. Qual é a probabilidade de exatamente n dos 20 ensaios terem sucesso? Existe uma maneira melhor de calcular essas probabilidades em vez de simplesmente resumir as...
Eu estava realizando uma regressão de Poisson no SAS e descobri que o valor do qui-quadrado de Pearson dividido pelos graus de liberdade era de cerca de 5, indicando uma super-dispersão significativa. Então, eu ajustei um modelo binomial negativo com proc genmod e descobri que o valor do...
A questão é a seguinte: Uma amostra aleatória de n valores é coletada de uma distribuição binomial negativa com o parâmetro k = 3. Encontre o estimador de probabilidade máxima do parâmetro π. Encontre uma fórmula assintótica para o erro padrão deste estimador. Explique por que a...
Parece que a distribuição binomial é muito semelhante em forma à distribuição beta e que posso parametrizar constantes em qualquer um dos pdf para fazê-las parecer iguais. Então, por que precisamos da distribuição beta? É para um propósito específico?
Tenho uma pergunta sobre a distribuição correta a ser usada para criar um modelo com meus dados. Realizei um inventário florestal com 50 parcelas, cada parcela medindo 20m × 50m. Para cada parcela, estimei a porcentagem de copa das árvores que sombreia o chão. Cada parcela tem um valor, em...
Estou tentando modelar as intensidades médias de parasitas que afetam um hospedeiro em R usando um modelo binomial negativo. Eu recebo 50 ou mais avisos que dizem: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Como posso lidar com isso? Meu código fica assim: mst.nb =...
Em uma configuração binomial, a variável aleatória X, que fornece o número de sucessos, é distribuída binomialmente. A proporção da amostra pode então ser calculada como que é o tamanho da sua amostra. Meu livro declara que nXnXn\frac{X}{n}nnn Essa proporção não possui distribuição binomial no...
Estou tentando replicar o trabalho de um colega e estou movendo a análise de Stata para R. Os modelos que ela emprega invocam a opção "cluster" na função nbreg para agrupar os erros padrão. Veja http://repec.org/usug2007/crse.pdf para obter uma descrição bastante completa do quê e por que dessa...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Se tivermos duas variáveis aleatórias independentes e , qual é a função de massa de probabilidade de ?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Isso não é lição de casa para...
Suponha que eu tenha 10 alunos, cada um tentando resolver 20 problemas de matemática. Os problemas são pontuados como corretos ou incorretos (em dados longos) e o desempenho de cada aluno pode ser resumido por uma medida de precisão (em dados subjetivos). Os modelos 1, 2 e 4 abaixo parecem produzir...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...