Perguntas com a marcação «chi-squared»

18
Como o teste qui-quadrado de Pearson funciona

Após uma recente votação suspensa, tenho tentado verificar meu entendimento do teste de Pearson Chi Squared. Normalmente, uso a estatística do qui quadrado (ou estatística do qui quadrado reduzido) para ajustar ou verificar o ajuste resultante. Nesse caso, a variação não é geralmente o número...

chi-squared histogram
16
Resíduos de Pearson

Uma pergunta de iniciante sobre o resíduo de Pearson no contexto do teste do qui-quadrado para a qualidade do ajuste: Além da estatística de teste, a chisq.testfunção de R reporta o resíduo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entendo por que olhar para a diferença bruta entre valores observados...

chi-squared goodness-of-fit residuals
15
Qual método de comparação múltipla usar para um modelo mais antigo: lsmeans ou glht?

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
15
Em que nível um teste

JUSTIFICATIVA: Pule com segurança - está aqui para referência e para legitimar a pergunta. A abertura deste artigo diz: "O famoso teste de contingência qui-quadrado de Karl Pearson é derivado de outra estatística, chamada estatística z, com base na distribuição Normal. As versões mais simples do...

chi-squared proportion z-test
15
Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
14
Relação entre distribuição gama e qui-quadrado

Se em que X i ~ N ( 0 , σ 2 ) , ou seja, todos os X i são variáveis aleatórias normais iid de média zero com as mesmas variações, em seguida, Y ~ Γ ( NY=∑i=1NX2iY=∑Eu=1NXEu2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)XEu∼N(0 0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXEuX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim...

chi-squared gamma-distribution