Perguntas com a marcação «correlation»

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Coeficiente de correlação da base de Pearson

O coeficiente de correlação de Pearson é calculado usando a fórmula . Como essa fórmula contém as informações de que as duas variáveisXeYestão correlacionadas ou não? Ou, como obtemos essa fórmula para o coeficiente de correlação?r = c o v ( X, Y)v a r ( X)√v a r ( Y)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r =...

correlation pearson-r
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Como executar a confiabilidade entre avaliadores com vários avaliadores, diferentes avaliadores por participante e possíveis alterações ao longo do tempo?

Os participantes foram classificados duas vezes, com as duas classificações separadas por três anos. Para a maioria dos participantes, as classificações foram feitas por avaliadores diferentes, mas para alguns (<10%) o mesmo avaliador realizou as duas classificações. No total, foram oito...

reliability psychometrics agreement-statistics intraclass-correlation
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detecção de plágio em teste de múltipla escolha

Suponha que um investigador suspeite que um aluno copie respostas do trabalho de outro aluno durante um exame de múltipla escolha. Mais tarde, ela verifica as respostas e encontra algumas semelhanças - mas, por outro lado, é provável que haja semelhanças, dada a natureza do exame. Como ela deveria...

correlation terminology
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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka
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Problemas com o kriging comum

Eu estava seguindo este artigo relacionado à krigagem comum Agora minha matriz de covariância se parece com isso, para 4 variáveis 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.406569659740599 0.740818220681718 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.548811636094027 0.740818220681718 1...

covariance autocorrelation variogram
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

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