Como a estimativa de parâmetros / treinamento de regressão logística realmente funciona? Vou tentar colocar o que tenho até agora. A saída é y a saída da função logística em forma de probabilidade, dependendo do valor de x:
Como a estimativa de parâmetros / treinamento de regressão logística realmente funciona? Vou tentar colocar o que tenho até agora. A saída é y a saída da função logística em forma de probabilidade, dependendo do valor de x:
Se alguém dissesse "Esse método usa o MLE como estimativa de pontos para o parâmetro que maximiza , portanto, é freqüentista; além disso, não é bayesiano".P(x|θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) você concordaria? Atualização em segundo plano : Recentemente, li um artigo que afirma ser freqüentista....
Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e...
Estou saindo dessa pergunta , caso alguém queira seguir a trilha. Basicamente, eu tenho um conjunto de dados ΩΩ\Omega composto por NNN objetos em que cada objeto tem um determinado número de valores medidos anexados (dois neste
É possível aplicar o procedimento MLE usual à distribuição do triângulo? - Estou tentando, mas pareço estar bloqueado em uma etapa ou outra da matemática pela maneira como a distribuição é definida. Estou tentando usar o fato de conhecer o número de amostras acima e abaixo de c (sem saber c): esses...
Como posso construir um intervalo de confiança assintótica para um parâmetro real, iniciando no MLE para esse
Fundo: Estou tentando seguir a revisão de Princeton sobre a estimativa de MLE para GLM . I compreender os conceitos básicos de estimativa MLE: likelihood, score, observado e esperado Fisher informationea Fisher scoringtécnica. E eu sei como justificar a regressão linear simples com a estimativa...
No teorema bayesiano, , e do livro que estou lendo, é chamado de probabilidade , mas presumo que seja apenas a probabilidade condicional de dado , certo? p(x|y)p ( y| x)= p ( x | y) p ( y)p ( x )p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p ( x | y)p(x|y)p(x|y)yxxxyyy A estimativa de...
Eu tenho algumas perguntas conceituais simples que gostaria de esclarecer sobre o MLE (Estimativa de Máxima Verossimilhança) e qual o vínculo que ele tem, se houver, com o EM (Maximização de Expectativas). Pelo que entendi, se alguém disser "Usamos o MLE", isso significa automaticamente que eles...
Estou usando o Bayes para resolver um problema de cluster. Depois de fazer alguns cálculos, acabo com a necessidade de obter a razão de duas probabilidades: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) para obter P(H|D)P(H|D)P(H|D) . Essas probabilidades são obtidas pela integração de dois KDEs multivariados 2D...
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
Estou tentando calcular a probabilidade de log para uma regressão de mínimos quadrados não linear generalizada para a função f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}otimizado pelagnlsfunção no pacote Rnlme, usando a matriz de covariância de variância gerada...
Encontrei três propostas para lidar com a super-dispersão em uma variável de resposta de Poisson e um modelo inicial de efeitos fixos: Use um modelo quase; Use GLM binomial negativo; Use um modelo misto com um efeito aleatório no nível de assunto. Mas qual escolher, e por quê? Existe algum...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Alguém poderia me dizer quais são as condições de regularidade para a distribuição assintótica do teste da Razão de Verossimilhança? Em todo lugar que olho, está escrito 'Sob as condições de regularidade' ou 'sob as regularidades probabilísticas'. Quais são exatamente as condições? Que o primeiro...
Enquanto estou estudando a estimativa de máxima verossimilhança, para fazer inferência na estimativa de máxima verossimilhança, precisamos conhecer a variação. Para descobrir a variação, preciso conhecer o Rao Lower Limound do Cramer, que se parece com uma Matriz Hessiana com Segunda Derivação na...
Seja px,ypx,yp_{x,y} uma distribuição conjunta de duas variáveis categóricas X,YX,YX,Y , com x,y∈{1,…,K}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\} . Digamos que nnn amostras foram retiradas dessa distribuição, mas recebemos apenas as contagens marginais, ou seja, para j=1,…,Kj=1,…,Kj=1,\ldots,K...
Estou lendo PRML e não entendo a imagem. Poderia, por favor, dar algumas dicas para entender a imagem e por que o MLE de variação em uma distribuição gaussiana é tendencioso? 1,55 fórmula: fórmula 1,56 σ 2 M L E =1μML E= 1N∑n = 1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2ML E=...
A questão é a seguinte: Uma amostra aleatória de n valores é coletada de uma distribuição binomial negativa com o parâmetro k = 3. Encontre o estimador de probabilidade máxima do parâmetro π. Encontre uma fórmula assintótica para o erro padrão deste estimador. Explique por que a...
Estou tentando planejar um plano de estudo para aprender MLE. Para fazer isso, estou tentando descobrir qual é o nível mínimo de cálculo necessário para entender o MLE. É suficiente entender o básico do cálculo (ou seja, encontrar o mínimo e o máximo de funções) para entender o...