Ultimamente, tenho trabalhado com grandes conjuntos de dados e encontrei muitos documentos sobre métodos de streaming. Para nomear alguns: Líder seguidor-regularizado e descida espelhada: teoremas de equivalência e regularização L1 (
fundo Há muita discussão em torno disso, então pensei em encontrar minha resposta de etapas anteriores no StackExchange e pesquisando furiosamente no Google. Depois de usar meio dia tentando encontrar apenas um livro de referência para (bio) estatísticas com R, fiquei completamente confuso e tive...
Eu li vários artigos que falam sobre empresas como Google, Facebook e muitos outros que usam R para pesquisa. O outro cenário sobre o qual eu li é sobre empresas que usam R para prototipar uma solução de análise e depois reimplementá-la em outro idioma. Estou tentando encontrar literatura sobre...
Quais bons livros didáticos de econometria você recomendaria? Edit: existem alguns livros por aí, com diferentes níveis de sofisticação matemática. Seria bom ter uma idéia de quão técnico é o livro que você está
Estou escrevendo um pequeno ensaio teórico para um curso de Estatística Bayesiana (em um Mestrado em Economia) sobre antecedentes não informativos e estou tentando entender quais são as etapas no desenvolvimento dessa teoria. Até agora, minha linha do tempo é composta por três etapas principais:...
Estou procurando uma referência ao artigo em que a validação cruzada da dobra k foi introduzida (em vez de apenas uma boa referência acadêmica para o assunto). Talvez esteja muito longe nas brumas do tempo identificar inequivocamente o primeiro artigo, de modo que qualquer artigo inicial em que a...
A inspiração para esta pergunta vem do conhecido artigo de Leo-Breiman, Statistical Modeling: The Two Cultures (acesso aberto disponível). O autor compara o que vê como duas abordagens díspares para analisar dados, abordando idéias-chave em estatística clássica e aprendizado de máquina. No entanto,...
Os colegas me pedem alguma ajuda nesse assunto, que eu realmente não sei. Eles fizeram hipóteses sobre o papel de algumas variáveis latentes em um estudo, e um árbitro pediu que formalizassem isso no MEV. Como o que eles precisam não parece muito difícil, acho que vou tentar ... por enquanto,...
Em certo sentido, essa é uma referência cruzada de math.stackexchange , e tenho a sensação de que este site pode fornecer um amplo público. Estou procurando uma introdução matemática ao aprendizado de máquina. Particularmente, muita literatura que pode ser encontrada é relativamente imprecisa e...
Fiz vários cursos de estatística na faculdade, mas descobri que minha educação era muito orientada pela teoria. Fiquei imaginando se algum de vocês tinha um texto em Estatística Aplicada (no nível de pós-graduação) que recomendasse ou tivesse uma boa
Todos os livros que eu vi até agora descrevem os algoritmos de ML e como implementá-los. Existe também um livro que constrói teoremas e provas para o comportamento desses algoritmos? por exemplo, declarando que nas condições , a descida do gradiente sempre levará a ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B ,...
Nesse comentário , Nick Cox escreveu: A divisão em classes é um método antigo. Embora os histogramas possam ser úteis, o moderno software estatístico facilita e aconselha a adequação das distribuições aos dados brutos. Binning simplesmente joga fora os detalhes que são cruciais para determinar...
Atualmente, estou estudando "Raciocínio Bayesiano e Aprendizado de Máquina", de David Barber, e é um livro extremamente bem escrito e envolvente para aprender os fundamentos. Então, uma pergunta para alguém que já fez isso. Quais são os próximos livros que devo ler depois de ter proficiência...
Sou um estudante de matemática pura, com pouco conhecimento em matemática aplicada. Desde o outono passado, tenho estudado o livro de Casella e Berger e já terminei centenas (230+) de páginas de problemas de exercícios no livro. Agora estou no capítulo 10. No entanto, como não me formei em...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Eu li o lema Neyman – Pearson do livro Introdução à teoria das estatísticas de Mood, Graybill e Boes. Mas eu não entendi o lema. Alguém pode me explicar o lema em palavras simples? O que afirma? Lema de Neyman-Pearson: Seja uma amostra aleatória de , em que é um dos dois valores conhecidos e ,...
Estou interessado em aprender mais sobre técnicas bayesianas não paramétricas (e relacionadas). Minha formação é em ciência da computação e, embora eu nunca tenha feito um curso sobre teoria das medidas ou teoria das probabilidades, tive uma quantidade limitada de treinamento formal em...
Estou interessado em exemplos de fontes (código R, pacotes R, livros, capítulos de livros, artigos, links etc.) para aprender conceitos estatísticos e matemáticos através do R (também pode ser em outras línguas, mas R é o meu sabor favorito). O desafio é que o aprendizado do material depende da...
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
"Supervisão à distância" é um esquema de aprendizado no qual um classificador é aprendido, devido a um conjunto de treinamento pouco rotulado (os dados de treinamento são rotulados automaticamente com base em heurísticas / regras). Penso que tanto a aprendizagem supervisionada quanto a...