Se 20 ensaios independentes de Bernoulli forem realizados, cada um com uma probabilidade diferente de sucesso e, portanto, fracasso. Qual é a probabilidade de exatamente n dos 20 ensaios terem sucesso? Existe uma maneira melhor de calcular essas probabilidades em vez de simplesmente resumir as...
Por favor, forneça prova de que é convexa∀x>0. Aqui,ϕeQ ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀ x > 0∀x>0 0\forall x>0 ϕϕ\phi são o PDF e CDF normal padrão, respectivamente.ΦΦ\mathbf{\Phi} PASSOS TENTADOS 1)...
O livro bayesiano de Kruschke diz que, com relação ao uso de uma distribuição beta para lançar uma moeda, Por exemplo, se não temos conhecimento prévio além do conhecimento de que a moeda tem um lado da cabeça e um da cauda, isso equivale a ter observado anteriormente uma cabeça e uma cauda,...
Me deparei com essa distribuição em um jogo de computador e queria aprender mais sobre seu comportamento. É a decisão de decidir se um determinado evento deve ocorrer após um determinado número de ações do jogador. Os detalhes além disso não são relevantes. Parece aplicável a outras situações, e...
Estou tentando obter o prior de Jeffreys para uma distribuição binomial negativa. Não consigo ver onde errei, por isso, se alguém puder ajudar a apontar isso, isso seria apreciado. Ok, então a situação é a seguinte: devo comparar as distribuições anteriores obtidas usando um binômio e um binômio...
De acordo com o teorema de Bayes, . Mas, de acordo com meu texto econométrico, ele diz que . Por que é assim? Não entendo por que é ignorado.P ( θ | y ) ∝ P ( y | θ ) P ( θ ) P ( θ ) P ( y )P( y| θ)P( θ ) = P( θ | y) P( y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P( θ | y) ∝ P( y|...
Parece que condicionais completos geralmente são bastante difíceis de derivar, mas programas como JAGS e BUGS os derivam automaticamente. Alguém pode explicar como eles geram algoritmos condicionais completos para qualquer especificação arbitrária de
Um lembrete consagrado nas estatísticas é "a falta de correlação não implica independência". Normalmente, esse lembrete é complementado com a afirmação psicologicamente reconfortante (e cientificamente correta) "quando, no entanto, as duas variáveis são normalmente distribuídas em conjunto ,...
Estou em uma aula de estatística introdutória na qual a função de densidade de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas foi definida como . Entendo que a integral de mas não posso retificar isso com a intuição de uma variável aleatória contínua. Diga X é a variável aleatória igual ao...
Estou tentando entender esse problema. Um dado é rolado 100 vezes. Qual é a probabilidade de nenhum rosto aparecer mais de 20 vezes? Meu primeiro pensamento foi usar a distribuição binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), mas isso está obviamente errado, pois contamos alguns casos mais de uma...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Eu estou olhando para a distribuição da soma dos quadrados das variáveis aleatórias distribuídas em T, com expoente de cauda . Onde X é o rv, a transformação de Fourier para , fornece uma solução para o quadrado antes da convolução . X 2 F ( t ) F ( t ) n F ( t ) = ∫ ∞ 0 exp (...
Eu tenho usado o método de extração de rede de backbone descrito neste documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Basicamente, os autores propõem um método baseado em estatística que produz uma probabilidade, para cada aresta no gráfico, de que a aresta possa ter acontecido apenas...
A distribuição normal bivariada com média e matriz de covariância pode ser reescrita em coordenadas polares com raio e ângulo . Minha pergunta é: Qual é a distribuição amostral de , isto é, a distância de um ponto ao centro estimado dada a matriz de covariância da amostra...
Eu tenho um problema semelhante à pergunta feita aqui: Como se mede a não uniformidade de uma distribuição? Eu tenho um conjunto de distribuições de probabilidade ao longo dos dias da semana. Quero medir o quão perto cada distribuição está (1/7,1 / 7, ..., 1/7). No momento estou usando uma...
Um webinar outro dia, realizado por uma empresa de testes a / b, solicitou que o "Data Scientist" residente explicasse que você deveria validar seus resultados executando novamente o experimento. A premissa era que, se você selecionar 95% de confiança, há 5% (1/20) de chance de um falso positivo....
Seja uma distribuição uniforme e uma distribuição normal. O que pode ser dito sobre ? Existe uma distribuição para isso?Y XXXXYYYXYXY\frac X Y Descobri que a proporção de dois normais com zero médio é
Eu identifiquei vários lugares nos livros onde o GLM é descrito com 5 distribuições (a saber, Gama, Gaussiana, Binomial, Gaussiana Inversa e Poisson). Isso também é exemplificado na função familiar em R. Ocasionalmente, encontro referências ao GLM, onde distribuições adicionais estão incluídas (...
Eu gerei um gráfico qq usando o código a seguir. Eu sei que qq plot é usado para verificar se os dados são distribuídos normalmente ou não. Minha pergunta é o que os rótulos dos eixos xey indicam no gráfico qq e qual é esse valor de r quadrado indicando ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs =...
Para duas distribuições discretas e q , a entropia cruzada é definida comopppqqq H( p , q) = - ∑xp ( x ) logq( X ) .H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Eu me pergunto por que isso seria uma medida intuitiva de distância entre duas distribuições de probabilidade? Vejo que é a...