A chuva nunca estuda, por isso ela é completamente ignorante durante o meio do período, mesmo que consistindo apenas de perguntas Sim / Não. Felizmente, o professor de Rain permite que ela retome o mesmo intermediário quantas vezes quiser, mas ele apenas reporta a pontuação, para que Rain não saiba...
Eu tenho um conjunto de dados com muitos zeros que se parece com isso: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Gostaria de desenhar uma linha para sua densidade, mas a density()função usa uma janela em movimento que calcula valores negativos de...
Eu resolvo os cubos de Rubik como um hobby. Registro o tempo que levou para resolver o cubo usando algum software e agora tenho dados de milhares de soluções. Os dados são basicamente uma longa lista de números que representam o tempo que cada resolução seqüencial levou (por exemplo, 22.11, 20.66,...
Os eventos recentes no Japão me fizeram pensar no seguinte. Usinas nucleares são geralmente projetadas para limitar o risco de acidentes graves a uma 'probabilidade de base de projeto', por exemplo, por exemplo, 10E-6 / ano. Este é o critério para uma única planta. No entanto, quando há uma...
Problema Estou escrevendo uma função R que executa uma análise bayesiana para estimar uma densidade posterior, dados e dados prévios informados. Gostaria que a função envie um aviso se o usuário precisar reconsiderar o anterior. Nesta questão, estou interessado em aprender a avaliar a priori. As...
Eu tenho uma série de funções, cada uma supostamente representando a densidade de uma variável aleatória entre agentes. Cada função também possui um domínio, que descreve quais valores da variável aleatória são válidos. Agora, se eu lembrar corretamente minhas classes de estatísticas, se eu pegar...
Sabemos pela teoria das medidas que existem eventos que não podem ser medidos, ou seja, não são mensuráveis pela língua de Lebes. Como chamamos um evento com probabilidade em que a medida de probabilidade não está definida? Que tipos de declarações faríamos sobre esse...
Muitas das perguntas que eu postei no SE no mês passado têm o objetivo de me ajudar a resolver esse problema específico. Todas as perguntas foram respondidas, mas ainda não consigo encontrar uma solução. Então, imaginei que deveria apenas perguntar o problema que estou tentando resolver...
Temos um baralho de cartas. Tiramos cartas dele de maneira uniforme e aleatória com a substituição. Após o qual é o número esperado de cartas nunca escolhido?nnn2n2n2n Esta pergunta faz parte 2 do problema 2.12 no M. Mitzenmacher e E. Upfal, Probabilidade e Computação: Algoritmos Aleatórios e...
A Interviewstreet teve seu segundo CodeSprint em janeiro, que incluía a pergunta abaixo. A resposta programática é publicada, mas não inclui uma explicação estatística. (Você pode ver o problema original e a solução publicada fazendo login no site do Interviewstreet com creds do Google e, em...
Por um tempo, pareceu que Fisher Kernels poderia se tornar popular, pois parecia ser uma maneira de construir kernels a partir de modelos probabilísticos. No entanto, raramente os vi sendo usados na prática, e tenho muita autoridade que eles tendem a não funcionar muito bem. Eles contam com o...
Primeiro, permita-me reconhecer de antemão que não sou tão versado em estatística e matemática quanto gostaria de ser. Alguns podem dizer ter conhecimento suficiente para ser perigoso. : Vou pedir desculpas se não estiver usando a terminologia corretamente. Estou tentando modelar as probabilidades...
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...
Pensar em probabilidade sempre me faz perceber o quão ruim sou em contar ... Considere uma sequência de letras base , cada um com a mesma probabilidade de aparecer. Qual é a probabilidade de que essa sequência contenha uma sequência específica de pares de bases de interesse de comprimento ?A ,nnnr...
Se alguma vez houve um caso em que isso ficou claro é com o problema de Monty Hall. Até o grande Paul Erdos foi enganado por esse problema. Minha pergunta que pode ser difícil de responder é: o que é a probabilidade de termos tanta confiança em uma resposta que obtemos um argumento intuitivo e, no...
Estou tentando determinar se probabilidades simples funcionarão para o meu problema ou se será melhor usar (e aprender sobre) métodos mais sofisticados, como regressão logística. A variável de resposta nesse problema é uma resposta binária (0, 1). Eu tenho um número de variáveis preditoras que...
Existe uma limitante boa distribuição de como n vai para \ infty , assumindo que eles são iid distribuições normais com variância \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Este é quase certamente um problema bem conhecido, com uma solução...
Ao treinar um modelo parametrizado (por exemplo, para maximizar a probabilidade) por meio de descida estocástica do gradiente em alguns conjuntos de dados, geralmente é assumido que as amostras de treinamento são extraídas da distribuição de dados de treinamento. Portanto, se o objetivo é modelar...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Considere um gráfico geométrico aleatório infinito no qual as localizações dos nós seguem um processo de ponto de Poisson com densidade e as arestas são colocadas entre os nós que estão mais próximos que . Portanto, o comprimento das arestas segue o seguinte