Suponha que eu esteja fazendo regressão com conjuntos de treinamento, validação e teste. Posso encontrar RMSE e R ao quadrado (R ^ 2, o coeficiente de determinação) da saída do meu software (como a função lm () de R). Meu entendimento é que o teste RMSE (ou MSE) é a medida da bondade de prever os...
Eu estou querendo saber a diferença entre eles. Basicamente, eles fazem o mesmo trabalho no final, encontrando coeficientes de parâmetros, mas parecem diferentes da maneira como encontramos os coeficientes. Para mim, o método dos mínimos quadrados parece usar diferenciação e forma de matriz para...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Como se pode obter pesos de regressão padronizados (efeito fixo) a partir de uma regressão multinível? E, como um "complemento": Qual é a maneira mais fácil de obter esses pesos padronizados de um merobjeto-(da lmerfunção do lme4pacote em
Meu objetivo é usar os coeficientes derivados de pesquisas anteriores sobre o assunto para prever resultados reais, considerando um conjunto de variáveis independentes. No entanto, o trabalho de pesquisa lista apenas os coeficientes Beta e o valor t. Eu gostaria de saber se é possível converter...
Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.−.0564−.0564-.0564 Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em...
Estou trabalhando com alguns dados do mundo real e os modelos de regressão estão produzindo alguns resultados contra-intuitivos. Normalmente confio nas estatísticas, mas, na realidade, algumas dessas coisas não podem ser verdadeiras. O principal problema que estou vendo é que um aumento em uma...
Então, antes de tudo, pesquisei neste fórum e sei que perguntas extremamente semelhantes foram feitas, mas geralmente não foram respondidas adequadamente ou, às vezes, a resposta simplesmente não é detalhada o suficiente para que eu possa entender. Então, desta vez, minha pergunta é: tenho dois...
Preciso comparar duas inclinações de regressão onde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Como posso comparar b1 e b2? Ou na linguagem do meu exemplo específico em roedores, quero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...
Um modelo marginal é responsável pela correlação dentro de cada cluster. Um modelo condicional também leva em consideração a correlação dentro de cada cluster. Minhas perguntas são: Um modelo marginal modela os efeitos principais em uma população, enquanto um modelo condicional modela os efeitos...
[Uma pergunta semelhante foi feita aqui sem respostas] Eu ajustei um modelo de regressão logística com regularização L1 (regressão logística Lasso) e gostaria de testar os coeficientes ajustados quanto à significância e obter seus valores-p. Sei que os testes de Wald (por exemplo) são uma opção...
Minha situação é: Eu tenho 1 variável dependente contínua e 1 variável preditora contínua que eu logaritmicamente transformou para normalizar seus resíduos para uma regressão linear simples. Gostaria de receber qualquer ajuda sobre como relacionar essas variáveis transformadas ao seu contexto...
Estou usando regressão logística para classificação binária. Eu tenho um grande conjunto de dados (é altamente desequilibrado: 19: 1). Então, eu uso o scikit-learn LogisticRegression()para treinar 80% dos meus dados rotulados e validado com os outros 20% (observei a área sob ROC e o recall de...
No presente documento , ( Bayesiana Inference para Variância Componentes Usando único erro Contraste , Harville, 1974), o autor afirma ( y- Xβ)′H- 1( y- Xβ) = ( y- Xβ^)′H- 1( y- Xβ^) + ( β- β^)′( X′H- 1X) ( β-
Eu tenho um conjunto de dados com cerca de 5.000 recursos / covariáveis frequentemente correlacionados e uma resposta binária. Os dados foram dados para mim, eu não os coletei. Uso Lasso e aumento de gradiente para construir modelos. Eu uso a validação cruzada iterada e aninhada. Relato os...
Usando R, ajustei um modelo linear para uma variável de resposta única a partir de uma mistura de preditores contínuos e discretos. Isso é super básico, mas estou tendo problemas para entender como funciona um coeficiente para um fator discreto. Conceito: Obviamente, o coeficiente da variável...
Estou tentando interpretar os resultados de um artigo, onde eles aplicaram regressão múltipla para prever vários resultados. No entanto, os 's (coeficientes B padronizados definidos como que é dependente variável e é um preditor) relatado não parece corresponder ao relatado :p X 1 = B x 1 ⋅ S D x...
Aqui está o resumo do resultado do modelo de Coxph que eu usei (usei R e o resultado é baseado no melhor modelo final, ou seja, todas as variáveis explicativas significativas e suas interações estão incluídas): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 +...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...