Perguntas com a marcação «algorithms»

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Comparando dois algoritmos genéticos

Eu tenho duas implementações de um algoritmo genético que devem se comportar de forma equivalente. No entanto, devido a restrições técnicas que não podem ser resolvidas, sua saída não é exatamente a mesma, dada a mesma entrada. Ainda assim, gostaria de mostrar que não há diferença significativa de...

hypothesis-testing genetic-algorithms
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Calcular curva ROC para dados

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

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Cluster com economia de espaço

A maioria dos algoritmos de agrupamento que eu vi começou com a criação de distâncias cada um entre todos os pontos, o que se torna problemático em conjuntos de dados maiores. Existe alguém que não faz isso? Ou faz isso em algum tipo de abordagem parcial / aproximada / escalonada? Qual algoritmo /...

clustering algorithms large-data
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Ciclagem no algoritmo k-means

Segundo o wiki, o critério de convergência mais utilizado é "a atribuição não mudou". Eu queria saber se o ciclismo pode ocorrer se usarmos esse critério de convergência? Eu ficaria satisfeito se alguém apontasse uma referência a um artigo que dê um exemplo de ciclismo ou prove que isso é...

clustering algorithms k-means
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Algoritmo a priori em inglês simples?

Eu li um artigo wiki sobre Apriori. Tenho problemas para entender a ameixa e a etapa de ingresso. Alguém pode me explicar como o algoritmo Apriori funciona em termos simples (para que iniciantes como eu possam entender facilmente)? Será bom se alguém explicar o processo passo a passo envolvido...

data-mining algorithms frequentist
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Como comparar estatisticamente dois algoritmos em três conjuntos de dados na seleção e classificação de recursos?

Antecedentes do problema: Como parte da minha pesquisa, escrevi dois algoritmos que podem selecionar um conjunto de recursos de um conjunto de dados (dados de expressão gênica de pacientes com câncer). Esses recursos são então testados para ver quão bem eles podem classificar uma amostra invisível...

machine-learning statistical-significance computational-statistics standardization genetic-algorithms
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz acima, se eu remover os valores de NA, acabarei...

r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning