Suponha que a quantidade que queremos deduzir seja uma distribuição de probabilidade. Tudo o que sabemos é que a distribuição vem de um conjunto EEE determinado, digamos, por alguns de seus momentos e temos um anterior .QQQ O princípio da entropia máxima (MEP) diz que que possui menos entropia...
Que tipo de função é: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Esta é uma distribuição comum? Estou tentando encontrar um intervalo de confiança de usando o estimador e estou lutando para provar se isso estimador possui Normalidade...
Eu li que a distribuição para o estimador de efeitos aleatórios no lme4 é altamente distorcida e, por esse motivo, erros padrão não são relatados. Gostaria de saber se alguém pode fornecer uma referência para isso? Tenho acesso ao livro de Bates e Pinherio, mas não de Raudenbush e Bryk. Um artigo...
Eu tenho um conjunto de números que se supõe serem provenientes de uma distribuição de Poisson. O conjunto também possui alguns outliers e, por esse motivo, as estimativas de máxima probabilidade são muito afetadas. Ouvi dizer que procedimentos de estimativa robustos podem ajudar nessa situação....
É possível calcular ou aproximar a probabilidade de algo extremamente improvável acontecer uma vez em uma amostra grande, ou seja, em situações em que a probabilidade é menor que o erro da máquina? Por exemplo, eu estava tentando calcular a probabilidade aproximada de alguém compartilhar meu...
Eu sempre luto para obter a verdadeira essência da identificação na econometria. Eu sei que afirmamos que um parâmetro (digamos ) pode ser identificado se, simplesmente olhando para sua distribuição (conjunta), pudermos inferir o valor do parâmetro. Em um caso simples de , onde , podemos afirmar...
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...
Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ...
Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas...
Quero estimar parâmetros dos modelos de mistura de Dirichlet usando a amostra de Gibbs e tenho algumas perguntas sobre isso: Uma mistura de distribuições de Dirichlet é equivalente a um processo de Dirichlet? Quais são as principais diferenças, se não? Além disso, se eu quiser estimar os...
Eu tenho um parâmetro que fica entre . Digamos que eu possa executar um experimento e obter , em que é um gaussiano padrão. O que eu preciso é de uma estimativa de que seja 1) imparcial 2) quase certamente limitada. O requisito (2) é crucial para mim.θθ\thetaθ = θ + w w
Ao fazer algumas simulações, percebi que o quantil da amostra é um estimador tendencioso do quantil verdadeiro. E, de acordo com minhas simulações, uma potencialmente muito tendenciosa. Fiquei surpreso com esse resultado, pois o CDF empírico não é tendencioso, mas depois de algumas pesquisas na...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
A versão geral: Preciso estimar onde e são contínuos e multivariados. Prefiro fazê-lo de forma não paramétrica, porque não tenho uma boa forma funcional em mente e precisa ser algo como imparcial. Eu queria usar um estimador condicional de densidade do kernel, mas percebi que precisaria quantizar...
Antes de mais, gostaria de precisar que não sou especialista no assunto. Suponha que duas variáveis aleatórias e sejam binomiais, respectivamente e observe aqui que é o mesmo. Eu sei queXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim
Considere uma amostra de números reais. Digamos que queremos estimar a tendência central da população e ter uma noção da nossa incerteza em torno dessa estimativa. Vamos deixar de lado as suposições sobre a distribuição da população por um momento e considerar as duas abordagens a...
Eu tenho os valores médios e medianos para uma amostra extraída de uma distribuição lognormal. Observe que essa não é a média e a mediana dos logs da variável, embora eu possa, é claro, calcular os logs da média e da mediana. Existe uma solução de formulário fechado para μ e σ a partir dessas...
Fiquei me perguntando por que os erros padrão são (severamente) enviesados para baixo quando você usa o estimador de variável instrumental (geral) ou o estimador de método generalizado de momentos
Eu tenho os seguintes dados, que podem ser modelados por distribuição exponencial Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Para testar se os dados seguem a distribuição exponencial, usarei a estatística de teste do qui-quadrado. Mas, para isso, também preciso calcular...
Existe consenso no campo da estatística de que um livro é a melhor fonte absoluta e cobre completamente todos os aspectos do GLM - detalhando tudo, desde estimativa até