Se alguém estiver testando a suposição de homoscedasticidade, os testes paramétricos (Teste de Homogeneidade de Variâncias de Bartlett bartlett.test) e não paramétricos (Teste de Homogeneidade de Variâncias de Figner-Killeen fligner.test) estão disponíveis. Como saber qual tipo usar? Isso deve...
fundo Eu tenho dados de um estudo de campo em que existem quatro níveis de tratamento e seis repetições em cada um dos dois blocos. (4x6x2 = 48 observações) Os blocos estão a cerca de 1,6 km de distância e, dentro dos blocos, há uma grade de parcelas de 42, 2m x 4m e uma passarela de 1m de...
Preciso obter algum tipo de "média" em uma lista de variações, mas tenho problemas para encontrar uma solução razoável. Há uma discussão interessante sobre as diferenças entre os três meios pitagóricos (aritmética, geométrica e harmônica) nesse segmento ; no entanto, ainda acho que nenhum deles...
Eu tenho uma matriz , onde é o número de genes é o número de pacientes. Qualquer pessoa que trabalhou com esses dados sabe que é sempre maior que . Utilizando a seleção de características, obtive até um número mais razoável, no entanto, ainda é maior que .p n p n p p nn×pn×pn\times...
Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Ou que condições garantem isso? Em geral (e não apenas nos modelos normal e binomial), suponho que a principal razão que quebrou essa afirmação é que há inconsistência entre o modelo de amostragem e o anterior, mas o que mais? Estou começando com este tópico, então eu realmente aprecio exemplos...
Ao ler Os elementos do aprendizado estatístico , encontrei o termo "variação ponto a ponto" várias vezes. Embora eu tenha uma vaga idéia do que isso provavelmente significa, ficaria grato em saber Como é definido? Como é
Gostaria de entender como posso obter a porcentagem de variação de um conjunto de dados, não no espaço de coordenadas fornecido pelo PCA, mas em um conjunto ligeiramente diferente de vetores (rotacionados). set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs <-...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
No teste de hipóteses, uma pergunta comum é qual é a variação da população? Minha pergunta é como podemos saber a variação da população? Se soubéssemos toda a distribuição, poderíamos conhecer a média de toda a população. Então, qual é o objetivo do teste de
No cálculo VIF usual para uma regressão linear, cada variável independente / explicativa é tratada como a variável dependente em uma regressão de mínimos quadrados ordinária. ieXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i Os valores de são...
Christopher Bishop escreve em seu livro Pattern Recognition and Machine Learning uma prova de que cada componente principal consecutivo maximiza a variação da projeção para uma dimensão, depois que os dados foram projetados no espaço ortogonal aos componentes selecionados anteriormente. Outros...
É verdade que a matriz de covariância assintótica é igual à matriz de covariância das estimativas de parâmetros? se não, o que é? E qual é a diferença entre a matriz de covariância e a matriz de covariância assintótica nesse caso? Desde já,
Alguém pode fornecer uma explicação simples (leiga) da relação entre as distribuições de Pareto e o Teorema do Limite Central (por exemplo, aplica-se? Por que / por que não?)? Estou tentando entender a seguinte declaração: "o Teorema do Limite Central não funciona com todas as distribuições....
Eu tenho uma pergunta básica. Digamos que eu tenha duas variáveis aleatórias, e Y . Eu posso padronizá-los subtraindo a média e dividindo pelo desvio padrão, ou seja, X s t a n d a r d i z e d = ( X - E ( X ) )XXXYYY .Xstandardized=(X−E(X))(SD(X))Xstandardized=(X−E(X))(SD(X))X_{standardized} =...
A ponderação baseada em precisão é central para a metanálise? Borenstein et al. (2009) escrevem que, para que a meta-análise seja possível, tudo o que é necessário é: Os estudos relatam uma estimativa pontual que pode ser expressa como um único número. A variação pode ser calculada para essa...
Li em algum lugar que a razão pela qual calculamos as diferenças em vez de assumir valores absolutos ao calcular a variação é que a variação definida da maneira usual, com quadrados no nomeador, desempenha um papel único no Teorema do Limite Central. Bem, então qual é exatamente o papel da...
Quero estimar a média de uma função f, ou seja, onde e são variáveis aleatórias independentes. Eu tenho amostras de f, mas não de identificação: existem amostras de para e para cada há amostras de :EX,Y[f(X,Y)]EX,Y[f(X,Y)]E_{X,Y}[f(X,Y)]XXXYYYY1,Y2,…YnY1,Y2,…YnY_1,Y_2,\dots...
Eu tenho uma variável aleatória 1-D que é extremamente assimétrica. Para normalizar essa distribuição, quero usar a mediana e não a média. minha pergunta é a seguinte: posso calcular a variação da distribuição usando a mediana na fórmula em vez da média? ou seja, posso substituir...