Perguntas com a marcação «mean»

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Que converge mais rápido, médio ou mediano?

Se eu desenhar variáveis ​​iid de N (0,1), a média ou a mediana convergirão mais rapidamente? Quão rápido? Para ser mais específico, seja x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots uma sequência de variáveis ​​iid extraídas de N (0,1). Definir x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i,...

normal-distribution mean median
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Contra-exemplos em que a mediana está fora de [Mode-Mean]

Este artigo está acima da minha liga, mas fala sobre um tópico no qual estou interessado, a relação entre média, moda e mediana. Diz : Acredita-se amplamente que a mediana de uma distribuição unimodal é "geralmente" entre a média e o modo. No entanto, isso nem sempre é verdade... Minha...

mean median mode
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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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Variável categórica de regressão linear R valor "oculto"

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída fornecida...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
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Diferença de Média vs. Diferença Média

Ao estudar duas amostras independentes, nos dizem que estamos olhando para a "diferença de duas médias". Isso significa que pegamos a média da população 1 ( ) e subtraímos a média da população 2 ( ). Portanto, nossa "diferença de dois meios" é ( - \ bar y_2 ). ˉ y 2 ˉ y 1 ˉ y 2y¯1y¯1\bar...

paired-comparisons paired-data mean
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A mediana é uma propriedade "métrica" ​​ou "topológica"?

Peço desculpas pelo leve abuso de terminologia; Espero que fique claro o que quero dizer abaixo. Considere uma variável aleatória . Tanto a média quanto a mediana podem ser caracterizadas por um critério de otimalidade: a média é o número que minimiza e a mediana esse número que minimiza . Nesta...

mean median
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Usando a mediana para calcular a variância

Eu tenho uma variável aleatória 1-D que é extremamente assimétrica. Para normalizar essa distribuição, quero usar a mediana e não a média. minha pergunta é a seguinte: posso calcular a variação da distribuição usando a mediana na fórmula em vez da média? ou seja, posso substituir...

variance mean median