Eu li que controlar o FDR é menos rigoroso do que controlar o FWER, como na Wikipedia : Os procedimentos de controle de FDR exercem um controle menos rigoroso sobre a descoberta falsa em comparação com os procedimentos da taxa de erro familiar (FWER) (como a correção de Bonferroni). Isso aumenta...
Se você deseja testar se duas variáveis seguem a mesma distribuição, seria um bom teste simplesmente classificar as duas variáveis e verificar sua correlação? Se for alto (pelo menos 0,9?), As variáveis provavelmente provêm da mesma distribuição. Com distribuição aqui, quero dizer "normal",...
Tenho dados sobre os funcionários de uma grande empresa italiana há dez anos e gostaria de ver como a diferença de gênero nos ganhos entre homens e mulheres mudou ao longo do tempo. Para esse propósito, eu OLS agrupado: onde é o log de ganhos por ano, inclui covariáveis que diferem por...
Estou interessado em alterar as hipóteses nulas usando glm()em R. Por exemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testa a hipótese de que p=0.5p=0.5p = 0.5 . E se eu quiser alterar o valor nulo para ppp = algum valor arbitrário glm()? Sei que isso também pode ser...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
O que é o teste t emparelhado e sob quais circunstâncias devo usar o teste t emparelhado? Existe alguma diferença entre o teste t pareado e o teste t
Eu tenho amostras de um conjunto de dados altamente distorcido (parecido com uma distribuição exponencial) sobre a participação dos usuários (por exemplo: número de postagens), que têm tamanhos diferentes (mas não menos que 200) e quero comparar sua média. Para isso, estou usando testes t não...
Qual é uma boa regra geral sobre como escolher a pergunta para a hipótese nula. Por exemplo, se eu quiser verificar se a hipótese B é verdadeira, devo usar B como nulo, B como hipótese alternativa ou NÃO B como nulo? Espero que a pergunta seja clara. Eu sei que isso tem algo a ver com o erro que eu...
Minha formação é principalmente em aprendizado de máquina e eu estava tentando aprender o que significava o teste de Hipótese Bayesiana. Eu estou bem com a interpretação bayesiana da probabilidade e estou familiarizada com ela no contexto de modelos gráficos probabilísticos. No entanto, o que está...
É significativo e possível realizar um teste KS unilateral? Qual seria a hipótese nula de tal teste? Ou o teste KS é inerentemente um teste bicaudal? Eu me beneficiaria de uma resposta que me ajudasse a entender a distribuição de D (estou trabalhando no artigo de Massey, de 1951, e considero a...
Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Eu tenho a série temporal dos preços de dois títulos, A e B, durante o mesmo período e amostrados com a mesma frequência. Gostaria de testar se há alguma diferença estatisticamente significante ao longo do tempo entre os dois preços (minha hipótese nula seria que a diferença é nula)....
Estou familiarizado com o uso de várias regressões lineares para criar modelos de várias variáveis. No entanto, fiquei curioso para saber se os testes de regressão são usados para fazer algum tipo de teste básico de hipóteses. Se sim, como seriam esses cenários /
O procedimento do teste t SPSS relata 2 análises ao comparar duas médias independentes, uma análise com variâncias iguais assumidas e outra com variâncias iguais não assumidas. Os graus de liberdade (df) quando pressões iguais são assumidas são sempre valores inteiros (e iguais n-2). O df quando...
Ao executar uma ANOVA, somos informados de que certas suposições do teste devem estar presentes para que seja aplicável aos dados. Eu nunca entendi o motivo pelo qual as seguintes suposições eram necessárias para o teste funcionar: A variação de sua variável dependente (resíduos) deve ser igual...
Como e por que os RNGs são importantes na estatística computacional? Entendo que a aleatoriedade é importante ao escolher amostras para muitos testes estatísticos, a fim de evitar distorções em relação a qualquer hipótese, mas existem outras áreas da estatística computacional em que os geradores...
Na literatura, os termos Randomização e Permutação são usados de forma intercambiável. Com muitos autores afirmando "testes de permutação (também conhecidos como randomização)", ou vice-versa. Na melhor das hipóteses, acredito que a diferença seja sutil e reside em suas suposições sobre os dados...
Recentemente, recebi a seguinte pergunta por e-mail. Postarei uma resposta abaixo, mas estava interessado em ouvir o que os outros pensavam. Você chamaria a regressão logística de teste não paramétrico? Meu entendimento é que simplesmente rotular um teste como não paramétrico, porque seus dados...
O lema de Neyman-Pearson pode se aplicar ao caso em que uma simples alternativa nula e uma simples não pertencem à mesma família de distribuições? Pela prova, não vejo por que não pode. Por exemplo, quando o nulo simples é uma distribuição normal e a alternativa simples é uma distribuição...