Perguntas com a marcação «prediction-interval»

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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa

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Intervalo de previsão = intervalo credível?

Gostaria de saber se o intervalo de previsão e o intervalo credível avaliam a mesma coisa. Por exemplo, com uma regressão linear, quando você estima o intervalo de previsão de um valor ajustado, estima os limites do intervalo no qual espera que seu valor caia. Inversamente, para um intervalo de...

bayesian linear-model prediction prediction-interval credible-interval

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Intervalos de previsão e tolerância

Eu tenho algumas perguntas para intervalos de previsão e tolerância. Vamos concordar com a definição dos intervalos de tolerância primeiro: recebemos um nível de confiança, digamos 90%, a porcentagem da população a capturar, digamos 99%, e um tamanho de amostra, digamos 20. A distribuição de...

prediction prediction-interval tolerance-interval

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Como incorporar um outlier inovador na observação 48 no meu modelo ARIMA?

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

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Calculando intervalos de previsão ao usar a validação cruzada

As estimativas de desvio padrão são calculadas por: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) para precisão de previsão amostrada a partir da...

confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval

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Como calcular o intervalo de confiança para previsão de séries temporais?

Eu tenho uma série temporal (digamos a ) e preciso prever a próxima amostra (digamos ) usando o modelo como rede neural ou regressão linear múltipla. No momento n, tenho toda a amostra de a e preciso prever ; no momento , tenho toda a amostra de a e preciso prever ; e assim por diante.X n X n + 1 ,...

time-series prediction-interval

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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas

Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

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Cálculo do intervalo de previsão

Eu tenho os seguintes dados localizados aqui . Estou tentando calcular o intervalo de confiança de 95% sobre a pureza média quando a porcentagem de hidrocarbonetos é 1,0. Em R, insiro o seguinte. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...

r regression confidence-interval prediction-interval

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Como comparar eventos observados x eventos esperados?

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

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Derivação de intervalos de confiança e previsão de previsões para probit e logit (e GLMs em geral)

A derivação do intervalo de previsão para o modelo linear é bastante simples: obter uma fórmula para os limites de previsão em um modelo linear . Como derivar os intervalos de confiança e previsão para os valores ajustados das regressões logit e probit (e GLMs em

confidence-interval generalized-linear-model logit prediction-interval probit

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Intervalos de previsão para o resultado de uma regressão logística com resposta binomial

Suponha que tenhamos um modelo de regressão logística: P(y=1|x)log(p1−p)=p=βxP(y=1|x)=plog⁡(p1−p)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Dada uma amostra aleatória D={X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} de...

logistic binomial prediction-interval

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Poisson de previsão, intervalos de precisão e previsão

Estou tentando prever Poissondados, divididos em grupos, de 1-26 months of data, dependendo do grupo. Dos dados agrupados 65% has a value of 0e 25% a value of 1. Não encontrei nenhuma tendência ou sazonalidade, então comecei a testar alguns modelos diferentes de papelaria. Moving average (3),...

time-series forecasting count-data prediction-interval intermittent-time-series

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Intervalos de previsão com heterocedasticidade

Estou usando R para executar regressão linear. Vi maneiras de calcular intervalos de previsão, mas estes dependem de dados homoscedásticos. Existe uma maneira de calcular intervalos de previsão com dados

r regression least-squares heteroscedasticity prediction-interval

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Um intervalo de previsão precisa conter a média?

Estou tendo um grande problema com um problema conceitual que eu criei. Digamos que uma empresa tenha uma distribuição altamente distorcida. Algo semelhante a um exponencial ou lognormal apenas mais extremo. Agora, finja que a distribuição está tão distorcida que a média da distribuição é superior...

mean prediction-interval

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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution

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Calcular intervalo de previsão para regressão de crista?

Alguém sabe como calcular o intervalo de previsão para regressão de crista? e qual é a sua relação com o intervalo de previsão da regressão

ridge-regression prediction-interval

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Modelo de manutenção preditiva para identificar indicação de falha antes que ela aconteça

Situação Estou trabalhando em um problema em que estou usando os dados do sensor para prever a falha da máquina antes que ela ocorra e preciso de alguns conselhos sobre quais métodos explorar. Especificamente, quero identificar indicações de falhas iminentes antes que elas realmente ocorram....

machine-learning time-series predictive-models prediction-interval

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Qual intervalo de previsão binomial funciona bem para probabilidades de cauda, ou seja, para grandes

Estou trabalhando em um problema com as seguintes qualidades. Os dados disponíveis são numerosos - da ordem dexxx10610610^6 O CDF tem suporte sobre números reais não negativos.FXFXF_X Eu não sei .FXFXF_X Podemos assumir que os dados são iid. Estou tentando estimar a probabilidade de uma amostra...

mathematical-statistics binomial prediction-interval

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Distribuição Preditiva Frequentista de uma variável de Cauchy

Não consegui encontrar isso na literatura, mas isso provavelmente significa que estou procurando no lugar errado. Eu estou procurando encontrar a distribuição preditiva freqüentista, supondo que ela exista, para uma variável Cauchy unidimensional e n-dimensional. O problema com a versão...

prediction-interval frequentist cauchy